Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
2.3.4. Enfermedades de poscosecha en localidades de Buenos Aires y Entre Ríos. Su
consecuente deterioro. ________________________________________________________ 57
2.3.5. Enfermedad de mayor prevalencia en arándano en Argentina. Características
específicas. _________________________________________________________________ 59
2.4. Modelado de sistemas biológicos. __________________________________ 63
2.4.1. Introducción al modelado. ________________________________________________ 63
2.4.2. Modelado, teorías y experimentos. _________________________________________ 65
2.4.3. Complejidad biológica. ___________________________________________________ 67
2.4.4. Modelado biológico. _____________________________________________________ 68
2.4.5. Simulación biológica. ____________________________________________________ 69
2.4.5.1. Simulación directa. ___________________________________________________ 70
2.4.5.2. Enfoque sistémico. ___________________________________________________ 71
2.4.5.3. Análisis cinético. _____________________________________________________ 71
2.4.6. Modelado predictivo de enfermedades vegetales. _____________________________ 73
2.4.6.1. Modelos predictivos como sistemas de gestión de enfermedades. __________ 74
2.4.6.2. Aplicaciones prácticas de modelos predictivos. __________________________ 76
3. PROBLEMÁTICA Y ANTECEDENTES ___________________________ 79
3.1. Descripción del problema. _________________________________________ 79
3.2. Antecedentes en materia de modelos predictivos. _____________________ 80
3.3. Contextualización del problema. ____________________________________ 83
4. SOLUCIÓN PROPUESTA _____________________________________ 85
4.1. Colecta de datos y organización de la información. ____________________ 85
4.1.1. Introducción. ___________________________________________________________ 85
4.1.2. Registros de enfermedad. ________________________________________________ 85
4.1.2.1. Elección del método de evaluación de severidad. ________________________ 85
4.1.2.2. Diseño experimental para la colecta de datos. ___________________________ 89
4.1.2.3. Organización y procesamiento de datos de severidad. ____________________ 90
4.1.3. Registros meteorológicos. ________________________________________________ 92
4.1.3.1. Análisis preliminar de las curvas de progreso epidémico 2008/09 en relación a
las condiciones ambientales. _________________________________________________ 92
4.2. Modelado de datos epidemiológicos con base meteorológica. ___________ 97
4.2.1. Introducción. ___________________________________________________________ 97
4.2.1.1. Modelos linealizados de ajuste a curvas de progreso epidémico. ___________ 99
4.2.2. Desarrollo de modelos de regresión logística. ________________________________ 102
4.2.2.1. Variable respuesta. _________________________________________________ 102
4.2.2.2. Variables regresoras. _______________________________________________ 102
4.2.2.2.1. Variables meteorológicas. _______________________________________ 102
4.2.2.2.1.1. Simples. _____________________________________________________ 102
4.2.2.2.1.2. Interacciones (producto de 2 variables simples). __________________ 103
4.2.2.2.2. Variable ligada al grado de senescencia foliar (Snc). ________________ 103
4.2.2.3. Lapso de procesamiento de las variables. ______________________________ 103
4.2.2.4. Análisis estadístico. _________________________________________________ 103
4.2.3. Resultados y discusión. _________________________________________________ 105
5. CONCLUSIONES GENERALES _______________________________ 112
5.1. Aportes del presente trabajo. _____________________________________ 113
5.2. Futuro de la línea de investigación. ________________________________ 114
6. BIBLIOGRAFÍA DE REFERENCIA _____________________________ 115
7. ANEXOS _________________________________________________ 130
7.1. Anexo 1. _______________________________________________________ 130
7.1.1. Hojas con daños digitalizadas con escáner, utilizadas en el método de evaluación digital
y la construcción de la escala diagramática para evaluación visual. ____________________ 130
7.2. Anexo 2. _______________________________________________________ 141
7.2.1. Bases de datos. _______________________________________________________ 141
7.2.1.1. Registros de enfermedad. ___________________________________________ 141
7.2.1.2. Registros meteorológicos. ___________________________________________ 170
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