Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
2.1.3.1. Computación
El término computación refiere a la realización de cálculos complejos, dentro de
cuya función están comprendidas gran parte de las aplicaciones de la
computadora a la fitopatología [Teng y Rouse, 1984]. Actualmente, la
realización de cálculos está generalmente asociada a la función de
procesamiento de datos o a la función de comunicación. Por ejemplo, los
cálculos ejecutados por un modelo de simulación, pueden ser presentados y
comunicados a través de Internet. Las áreas de la fitopatología en que se
utilizan cálculos matemáticos, se relacionan principalmente con la
epidemiología. Los modelos de simulación para estudios epidemiológicos, los
sistemas de alerta y previsión, el software estadístico y las planillas
electrónicas, constituyen algunos ejemplos de aplicación de la función de
computación. El libro Excercises in plant disease epidemiology [Francl y Neher,
1997], presenta varios ejemplos de estas aplicaciones.
Después de este inicio, sensores y microprocesadores, relativamente baratos,
en asociación con software para su control, baterías para el almacenamiento
de energía y la comunicación por satélites habilitados a personas que trabajan
con el medio ambiente, incluidos los fitopatólogos, permiten recolectar grandes
cantidades de datos en forma georreferencida [Jahns, 2000] y procesarlos
produciendo conocimiento [Udink Tem Cate y Dijkhuizen, 1999].
2.1.3.2. Procesamiento de información
El procesamiento de la información incluye el almacenamiento y la
manipulación de datos por medio de la computadora sin implicar cálculos. El
término procesamiento de información es preferido al de procesamiento de
datos. Estos constituyen información no procesada en tanto que las imágenes y
textos, utilizados en trabajos de fitopatología, son considerados datos ya
procesados, o sea información. Para procesar datos transformándolos en
información es necesario colectarlos a campo de manera no siempre sencilla
[Canteri et al., 2004].
Las tecnologías de la información y comunicación auxilian en el desarrollo de
equipamiento y sensores adecuados para recolectar datos en relación al
manejo de enfermedades. En este sentido, existen diversos tipos de sistemas
de pronóstico que se utilizan para monitorear condiciones propicias para la
infección, en las principales enfermedades de numerosos cultivos. Así, diversas
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