Effet de l'optimisation de la chaîne logistique sur l'agilité des ...

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éponse (variable dépendante), à quel niveau fixer les variables d'influence pour obtenir la valeur de la variable dépendante voulue ou pour obtenir une variabilité minimale ou pour minimiser les effets des variables incontrôlables. Les applications du design expérimental sont nombreuses. Entre autres, son utilisation est fréquente pour améliorer le rendement d'un procédé, pour réduire la variabilité ou le temps de développement d'un procédé ou tout simplement pour réduire les coûts. Les étapes à suivre pour effectuer un design expérimental sont les suivantes: Expérience: Design: Analyse: • Énoncer le problème • Choisir des variables dépendantes ou réponses • Sélectionner des variables indépendantes • Choisir du niveau des variables (quantitatif, qualitatif, fixe, aléatoire) • Choisir la combinaison des niveaux des variables • Déterminer le nombre d'observations à prendre • Déterminer l'ordre dans la collecte des informations • Déterminer la méthode de randomisation à utiliser • Choisir le modèle mathématique • Déterminer les hypothèses à vérifier • Collecter des données • Effectuer les tests statistiques • Interpréter les résultats 47
4.4 Résumé Puisque la programmation mathématique s'avère une technique permettant de bien cibler les variables impliquées, la fonction objective et les contraintes, elle sera utilisée pour formuler le modèle. En ce sens, les tableaux suivants (XII et XIII) donnent un résumé de tous les coûts pouvant être impliqués dans la fonction objective ainsi que les contraintes à considérer. Par la suite, il sera possible de choisir les facteurs qui seront considérés pour établir le modèle mathématique approprié au cas étudié ici. 48
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Dependent Variable: R Source DF Mod
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