Effet de l'optimisation de la chaîne logistique sur l'agilité des ...

More documents

Recommendations

Info

Tableau XXII Liste des données utilisées Données Utilité Quantité totale par cycle Nombre de mises en route dans le cycle et 79 nombre d'emballages, donc coûts de mise en route et d'emballages Coût de mise en route en $/heure Coût de mise en route et lot à fabriquer Temps par emballage Coût d'emballage Coût fixe d'emballage par semaine Coût d'emballage Coût variable d'emballage ($/h) Coût fixe de commande par semaine Coût d'emballage Coût de commande Coût par amendement Coût de commande Temps de préparation des expéditions Taux horaire à l'expédition ($/h) Coût fixe par expédition Coût par facture Coût d'inventaire (%/$/semaine) Taille des lots fabriqués 8.2 Design Coût d'expédition Coût d'expédition Coût d'expédition Coût d'expédition Coût d'inventaire Coût mise en route et inventaire. Cette taille des lots est calculée avec la formule du lot économique de production. Le plan utilisé sera un L27, puisqu'il permet d'étudier les effets des 5 variables indépendantes retenues pour cette expérience et que chaque variable a 3 niveaux. Aucune interaction ne sera considérée. Une observation par cellule d'expérience sera prise pour un total de 27 expériences. Un plan d'expérience par fournisseur sera effectué. L'annexe B présente le plan utilisé ainsi que le graphique linéaire choisi. Pour effectuer les tests, des feuilles de calcul du tableur « Excel}) ont été utilisées. Les formules utilisées pour calculer les coûts sont celles du modèle
mathématique présenté au chapitre 6, mis à part que les coûts de transport ne sont pas inclus à ce moment de l'étude. Un exemple d'une feuille utilisée est présenté à l'annexe C. 8.3 Analyse 8.3.1 Collecte des données Les données retenues sont le coût total, le coût de commande, le coût d'emballage, le coût d'expédition, le coût d'inventaire et le coût de mise en route. Les résultats de cette collecte de données sont présentées à l'annexe D. 8.3.2 Tests statistiques Une analyse de variance (ANOVA) ainsi que les tests de Newman-Keuls ont été effectués pour voir quels facteurs ont un effet significatif. Dans ces tests, tous les coûts des fournisseurs ont été étudiés. Ces tests ont été effectués avec SAS. Le programme entré pour chacun des fournisseurs pour le coût total est inclus à l'annexe E. 8.4 Conditions du test Les quatre fournisseurs ayant participé à cette étude ont tous des particularités. Une description de leurs caractéristiques est donc présentée. Pour le fournisseur 1, les valeurs de produits observées ont été 1, 10, 100 (valeur dont les logarithmes sont équidistants). Pour ce fournisseur, il est plutôt rare que les produits aient des valeurs aussi faibles que 1 et aussi élevées que 100. Ce fournisseur a, entre autres, un temps de mise en route qui est généralement plus bas que les autres fournisseurs. La quantité réelle par emballage pour celui-ci est d'environ 250 pièces, mais des quantités de 100 et 400 pièces par emballage ont tout de même été testées pour voir leurs effets sur le coût total. Finalement, une caractéristique de ce fournisseur est que la quantité totale demandée par an est moyenne. 80
Page 1 and 2:
Effet de l'optimisation de la chaî
Page 3 and 4:
REMERCIEMENTS Je tiens· à remerci
Page 5 and 6:
TABLE DES MATIÈRES REMERCIEMENTS .
Page 7:
9.5.2 Résultats globaux ..........
Page 10 and 11:
Figure 1 : Figure 2 : Figure 3 : Fi
Page 12 and 13:
Introduction Les exigences des clie
Page 15 and 16:
Les fournisseurs de niveau 1 sont e
Page 17 and 18:
Une méthodologie pourra alors êtr
Page 19 and 20:
D'un autre côté, d'après Ballou
Page 21:
ajoutent de la valeur pour les clie
Page 24 and 25:
commande du client. Ce point de dé
Page 27:
2.5 L'agilité dans la chaîne logi
Page 31:
En dernier lieu, il importe de fair
Page 39 and 40: 4.2 Système de production-distribu
Page 41: Tableau III : Catégories et auteur
Page 44: Tableau VI (suite) Auteur(s) Blumen
Page 47 and 48: Auteur(s} Federgruen & Zipkin Techn
Page 50 and 51: La fonction objective étant de min
Page 52: Tableau X (suite) # Hypothèse F Au
Page 55 and 56: les techniques de Lagrange pour dé
Page 57 and 58: 4.3.1 Simulation La simulation, dan
Page 59 and 60: 4.4 Résumé Puisque la programmati
Page 61 and 62: Emplacement Type de coût Transport
Page 63 and 64: Contraintes Demande des clients sat
Page 65 and 66: \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ de veille o Sou
Page 67 and 68: Recherche théorique: Problématiqu
Page 69 and 70: Tableau XV Définition des variable
Page 71 and 72: 6.2 Fonction objective La fonction
Page 73 and 74: n ni T 2. IIICQijt *Wij )::;;CW, \f
Page 78: 7.2 Activités à valeur non-ajout
Page 81 and 82: Tableau XIX (suite) # Problèmes Ca
Page 84 and 85: 7.4.2 Interprétation de la matrice
Page 86 and 87: # Commentaires Tableau XX(suite) L'
Page 88 and 89: CHAPITRE 8 DESIGN EXPÉRIMENTAL L'a
Page 92 and 93: Pour le deuxième fournisseur, les
Page 94: Tableau XXIII(suite) Coût Fourniss
Page 100 and 101: commande est très élevé par rapp
Page 102 and 103: Bombardier Produits récréatifs Fi
Page 104 and 105: emballage à un autre sera ajouté.
Page 106 and 107: 32 expériences. Un plan d'expérie
Page 108 and 109: élevé: lorsque les produits des f
Page 111: Dependent Variable: R Source DF Mod
Page 115 and 116: Tableau XXVI Variables ayant un imp
Page 117 and 118: entraîne une influence plus grande
Page 119 and 120: But ou objectif Diminuer les coûts
Page 121 and 122: Certaines recommandations globales
Page 123 and 124: concrètes pour améliorer leurs re
Page 125 and 126: Périodiques BIBLIOGRAPHIE Bhatnaga
Page 127 and 128: 116 Van Hoek, R.I., A. Harrison, M.
Page 129 and 130: ANNEXE A Questionnaire aux fourniss
Page 131 and 132: Questions sur le fonctionnement de
Page 133 and 134: #fact 1 2 3 Col 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
Page 135 and 136: Exemple de feuille de calcul: Simul
Page 137 and 138: Résultats fournisseur 1 Coûts Pou
Page 139 and 140: Résultats fournisseur 3 Coûts set
Page 141 and 142:
ANNEXE E Programme SAS pour les co
Page 143 and 144:
Fournisseur 2 Options linesize=80;
Page 145 and 146:
Fournisseur 4 Options Iinesize=80;
Page 147 and 148:
Tests de moyennes fournisseur 1 The
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155:
ANNEXE G Plan et graphique linéair
Page 159:
Formules pour calcul des coûts des
Page 164 and 165:
NOTES (valables pour les trois type
Page 166 and 167:
Simulation globale-Avec entrepôt d
Page 168 and 169:
TOURNÉE DE VÉHICULES Options line
Page 170 and 171:
ENTREPÔT Options Iinesize=80; DATA
Page 176:
.. 'c 1/) .. :::s CI> 1/) 1/) Résu
Page 180:
Résultats détaillés entrepôt de
Page 183 and 184:
PROD1 SU1 EMB1 Tests de moyennes To
Page 185 and 186:
SU3 EMB3 PROD4 SNK Grouping Mean N
Page 187 and 188:
Tests de moyennes Transports direct
Page 189 and 190:
SU3 EMB3 PROD4 SU4 Alpha 0.05 Error
Page 191 and 192:
Tests de moyennes Entrepôt de dist
Page 193 and 194:
SU3 EMB3 PROD4 SU4 Alpha 0.05 Error
show all

Effet de l'optimisation de la chaîne logistique sur l'agilité des ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?