2 - Parliamo di Videogiochi

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:FRAMES: Ring#2 ______Format C: for cortex Il futuro è nell’intelligenza artificiale, o quasi. Se questa conclusione sembra forse troppo ovvia, bisogna anche vedere perché la questione non è così facile come sembra. Cercherò di essere sintetico e chiaro, ma mi sto apprestando ad esporvi qualche interessante concetto di informatica, quindi mi auguro una certa elasticità mentale da parte vostra. Poniamoci intanto un importante interrogativo: perché è difficile far pensare un computer come noi? A questo risponderemo in seguito, per il momento concentriamoci sul QUANTO è difficile far pensare un computer come noi. Per presentarvi la questione, mi aiuterò con il celebre “Problema del Commesso Viaggiatore” che sarà ben noto a tutti gli ingegneri all’ascolto. Un commesso viaggiatore deve visitare un certo numero di città (N); conosce la lunghezza (o il tempo o il costo, a seconda dei casi) dello spostamento necessario per recarsi da una città all’altra: vuole determinare il percorso più breve (o più veloce o più economico) che gli permetta di partire da casa sua e di farvi ritorno dopo aver visitato ogni città una sola volta. Come può fare? Ora, senza entrare troppo nel dettaglio, vi basti sapere che, supponendo ad esempio il numero di città uguale a 6 (N=6), il numero di cammini possibili (non necessariamente più brevi, veloci o economici) è 446. Per N=7, la cifra sale a 2678. E così via, in progressione esponenziale. Va detto che il suddetto problema, rappresentato su carta, può essere risolto (perlomeno finché N è abbastanza basso) da un essere umano in pochissimi secondi, effettuando minimi calcoli, semplicemente perché la nostra capacità razionale ci consente di scartare a priori tutte le possibilità palesemente inaccettabili. Provate ad immaginare il suddetto problema per un N molto grande: per risolverlo un computer sarebbe costretto ad effettuare migliaia (quando non milioni) di calcoli, mentre una persona qualsiasi potrebbe essere in grado di trovare la soluzione effettuando al più qualche decina di passaggi. ___Celebrate The New Skin Appare quindi evidente come sia improponibile adottare l’attuale tecnologia per simulare il pensiero umano: se per risolvere un problema relativamente semplice come quello appena esposto sono necessarie montagne di conti, come è possibile pensare di avvicinare la macchina al nostro modo di pensare, così poco definito e in continuo subbuglio? I nostri processi logici sono poco prevedibili e spesso soggetti a migliaia di stimoli diversi, quindi il problema è tutt’altro che elementare. E’ tempo di iniziare a parlare di Reti Neurali. Innanzi tutto, cos’è una Rete Neurale? In parole semplici, può essere definita come una struttura artificiale che può produrre risultati intelligenti, simulando il funzionamento della mente. Ma perché il nostro cervello è così potente (parlo di quello dei redattori di Ring)? Per almeno tre ragioni fondamentali: 1 - elevatissimo numero di neuroni 2 - elevatissimo numero di dendriti, che generano reti di collegamento tra i neuroni 3 - elevato numero di vescicole e funzionamento analogico delle stesse, il che vuol dire che la quantità di sostanze chimiche rilasciate variano impercettibilmente a seconda dei segnali 10 ricevuti e dalla direzione da cui provengono e concorrono a generare infinitesime sfumature di valore e combinazioni con altre sinapsi e dendriti So che vi state addormentando, cercherò di concludere qui la parentesi biologica: il ragionamento, quindi, avviene tramite il percorso che le scariche elettriche effettuano all’interno del cervello e tra un neurone e l’altro. I sentieri seguiti dai segnali vengono determinati in base all’apprendimento, secondo determinate mappe neurali. Come questo sia possibile, non lo so, ma credetemi, la meccanica tramite cui funziona la vostra materia grigia è circa questa. Una Rete Neurale artificiale è composta, similmente al nostro cervello, da neuroni. Ciascun neurone è un’entità di elabora - zione di valori a sé stante (ma connessa con tutte le altre) e presenta un vettore di ingresso, una funzione di trasformazione, un livello soglia e un valore di uscita. I neuroni vengono generalmente disposti in strati, da cui il nome Reti Neurali Gerarchiche. Il numero di neuroni da disporre su ciascun livello non dipende da qualche legge o regola di costruzione delle Reti, ma dall’esperienza che si è accumulata nel corso del tempo. Non esistono certezze per le Reti Neurali, ma solo dati empirici, esperienza e una certa dose di intuito che deriva dalla familiarità con il problema che si vuole risolvere. Ciascun neurone elaborerà i dati tramite una funzione caratterizzata da una data forma e da parametri che possono essere modificati. La modifica avviene in sede di addestramento della rete, ovvero nel momento in cui la rete impara, generalmente effettuata automaticamente dalla rete stessa e non subordinata agli utenti o ai programmatori. E’ ovvio che utilizzando una Rete Neurale per gestire un RPG, sarà necessario un addestramento preventivo da parte dei programmatori, per impedire che all’inizio del nostro gioco l’AI sia di basso livello e che si porti a soglie
:FRAMES: Ring#2 accettabili solo dopo prolungate sessioni di gioco. Una volta che un neurone ha elaborato un risultato, il valore viene trasmesso ad uno, più o tutti i neuroni dello strato successivo, basando il criterio di scelta sulle precedenti esperienze. La Rete Neurale sopra descritta, può essere realizzata sia a livello hardware (ciascun neurone sarà un piccolo processore connesso ad altri esemplari simili tramite piste di ingresso/uscita) che software (ogni neurone sarà un processore virtuale, ovvero una procedura che, giunto il suo turno, effettuerà le elaborazioni che le competono). Ambedue questi approcci presentano svantaggi e vantaggi che dovrebbero essere attentamente vagliati da un’eventuale team di sviluppo hardware/software, ma che io non vi starò ad elencare per misericordia nei vostri confronti. ______________Here again Appaiono ad ogni modo evidentissimi i vantaggi che l’utilizzo delle Reti Neurali potrebbe portare al mondo dei videogiochi (e non solo), magari incrociandolo con quello dei Sistemi Esperti, entità informatiche in grado di specializzarsi in determinati argomenti. Opportunamente addestrata, una Rete Neurale potrebbe permettere un dialogo libero paragonabile solo a quello ottenibile giocando con un altro giocatore (risponderebbe in modo coerente alle nostre sollecitazioni verbali) o ancora farebbe agire i PNG e l’ambiente di gioco nella maniera più logica rispetto al mondo di cui fanno parte, senza appesantire il lavoro dei programmatori che 11 dovrebbero preoccuparsi solo di addestrare bene la Rete e di creare un’interfaccia utenterete-gioco flessibile e potente. Per il momento questa è solo fantascienza, ma chissà che un giorno gli RPG su computer/ console non possano davvero raggiungere e superare i loro vecchi fratelli cartacei, aggiungendo oltre all’esperienza “creativa” pure quella audiovisiva. “Ci siamo sbarazzati di quel che era brutto. Ci resta da creare il bello” Oscar Wilde _____________Bibliografia - Kaos n°34 – Marzo 1996 – Nexus Editrice - Informatica – Database e Sistemi Informativi vol.3 – Jackson Libri Enada2002: stato di salute del coin-op_______ [Level Report] di Paolo “Jumpman” Ruffino E’ stato davvero come fare visita ad un malato. La 30° edizione dell’ENADA, esposizione degli apparecchi da divertimento automatici (leggi “cabinati”), si è svolta alla Fiera di Roma dal 9 all’11 di Ottobre ed ha mostrato lo stato di salute dei coin-op per quel che riguarda la produzione mondiale e l’industria italiana. Ed è stato come far visita ad un uomo anziano, a guardarlo in faccia non ci si può astenere da un confronto tra come era prima, in gioventù, e com’è adesso. Ma il coin-op non fa nulla per uscire bene da questo confronto, anzi perde anche l’onore abbassandosi ad una conversione di un gioco da casa (Pro Evolution Soccer the Arcade) e a cabinati in cui è possibile scegliere a cosa giocare, una volta inserito il gettone, da una lunga lista di vecchie glorie. Insomma, un MAME a pagamento. Ma, ancora come accade per gli anziani, ad essere scanda- loso non è tanto il naturale invecchiamento o il degrado a cui ci si può ridurre talvolta in età avanzata, ma la totale mancanza di rispetto da parte di chi non sa stimare il lavoro svolto durante il resto della vita. Il videogioco da sala, al giorno d’oggi, non solo è gravato da una povertà di offerte e di idee, ma è anche costretto a combattere nel nostro paese contro l’ottusità di certi provvedimenti legislativi che rischiano di dargli il colpo di grazia. E i videogiocatori, come se non bastasse, se ne stanno infischiando bellamente. L’attività svolta dalla SAPAR- AGIS, l’organizzazione che tutela sindacalmente circa 2500 operatori del settore e mette su questa fiera ogni anno dal 1972, sta svolgendo un’attività eroica. La sua proposta di modifica alla legge che sta facendo la fortuna di chi specula con i videopoker è volta a portare chiarezza e trasparenza. La SA- PAR si impegna da anni per una regolamentazione che separi videogioco e videopoker, una distinzione necessaria affinché non vengano penalizzati i gestori che non hanno nulla a che fare col gioco d’azzardo, e necessaria anche per evitare disastri come quello avvenuto recentemente in Grecia. La proposta della SAPAR sarebbe dovuta rientrare nel decreto omnibus del 7 luglio scorso, ma nonostante il Governo avesse espresso la sua piena approvazione, al momento della discussione in aula gli on.li Benvenuto, Giorgetti e La Malfa si sono scagliati veementemente in suo sfavore. Anche molte testate giornalistiche hanno visto la proposta della SAPAR come un tentativo di liberalizzare il videopoker quando invece l’obiettivo era esattamente quello opposto. La proposta della SAPAR chiedeva di predisporre gli apparecchi in modo da impedire
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