1999, Un anno di sperimentazione degli assegnisti di ricerca
1999, Un anno di sperimentazione degli assegnisti di ricerca
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PAOLO RUSSU<br />
Facoltà: Economia<br />
Dipartimento o Istituto: Istituto Economico ed Aziendale<br />
Area scientifica: Matematica<br />
Titolo della <strong>ricerca</strong>: Modelli matematici e Neural Networks applicati alle scienze<br />
economiche sociali<br />
Data <strong>di</strong> decorrenza dell’assegno: 26 maggio <strong>1999</strong><br />
Breve Curriculum: 1992: Laurea in Ingegneria Elettronica presso l’<strong>Un</strong>iversità<br />
<strong>degli</strong> Stu<strong>di</strong> <strong>di</strong> Padova.<br />
Dal 1997 al <strong>1999</strong> supplente per l’insegnamento <strong>di</strong> Matematica Generale nella<br />
Facoltà <strong>di</strong> Economia <strong>di</strong> Sassari. Dal 1995 collaborazione con la Struttura <strong>di</strong>partimentale<br />
<strong>di</strong> Matematica e Fisica dell’<strong>Un</strong>iversità <strong>degli</strong> Stu<strong>di</strong> <strong>di</strong> Sassari su<br />
temi <strong>di</strong> <strong>ricerca</strong> inerenti modelli matematici applicati alle scienze sociali. Dal<br />
1998 collaborazione con il prof. Angelo Antoci, docente <strong>di</strong> Matematica Generale,<br />
nell’ambito <strong>di</strong> applicazioni neurali all’Economia ambientale. <strong>1999</strong>: Seminario<br />
Elementi <strong>di</strong> Ricerca Operativa tenuto presso la Facoltà <strong>di</strong> Economia.<br />
Componente del Consiglio <strong>di</strong> Dottorato <strong>di</strong> Ricerca in Matematica per le Decisioni<br />
Economiche, presso l’<strong>Un</strong>iversità <strong>di</strong> Pisa. Membro del gruppo <strong>di</strong> <strong>ricerca</strong> del<br />
Progetto Montecarli <strong>di</strong> carattere finanziario, finanziato dal Murst (Cluster 22.<br />
“Servizi al citta<strong>di</strong>no ed al territorio”), attivato dal prof. Roberto Amendolia<br />
presso l’<strong>Un</strong>iversità <strong>di</strong> Sassari. Membro dal 2000 della SIREN (Società Italiana<br />
Reti Neurali) e della AI*IA (Associazione Italiana Intelligenza Artificiale).<br />
Sintesi del progetto <strong>di</strong> <strong>ricerca</strong>: I principali domini applicativi sono applicazioni<br />
a) nei mercati finanziari, b) nella previsione <strong>di</strong> bancarotta c) nella creazione<br />
<strong>di</strong> una mappa <strong>di</strong> depressione dei Comuni della Sardegna.<br />
a) Risulta per questo interessante affrontare la previsione non solo con strumenti<br />
statistici <strong>di</strong> regressione lineare, ma anche tentare una modellistica del<br />
fenomeno con tecnologia neurale, in grado <strong>di</strong> fronteggiare la non linearità<br />
nella previsione <strong>degli</strong> andamenti <strong>di</strong> borsa.<br />
<strong>Un</strong> aspetto importante è quello <strong>di</strong> <strong>ricerca</strong>re la capacità <strong>di</strong> una rete neurale <strong>di</strong><br />
prevedere l’andamento del mercato azionario dall’analisi dei dati storici. Quin<strong>di</strong><br />
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