il 1° report sul Pronto Soccorso e i dimessi - Azienda Ospedaliera S ...

”L’Azienda ascolta, un impegno verso i cittadini . Programma di Customer satisfaction 2008 – 2009”
ALLEGATO STATISTICO 1
Considerazioni sul questionario relativo ai servizi di ricovero
E’ stata effettuata un’analisi fattoriale con lo scopo di indagare la dimensione latente delle variabile
presenti nel questionario relativo ai servizi di ricovero, ossia è stata verificata la possibilità di
identificare costrutti latenti (in numero minore rispetto agli item) in grado di rappresentare un
insieme di variabili correlate tra loro. Come è possibile osservare (Fig.20) SPSS estrae tante
componenti quante sono le variabili coinvolte nell’analisi e per ciascuna calcola l’autovalore, ossia
la varianza associata ad ogni fattore. Il valore della varianza di ciascun fattore è decrescente perché
estratto il primo fattore, il successivo è estratto sulla varianza residua, e così via. Dopo alcuni
tentativi è stata scelta 26 una soluzione fattoriale capace di sintetizzare il 45% della varianza
complessiva con due soli fattori. Il primo fattore sintetizza il 32,085% della varianza complessiva,
mentre il secondo il 13,722%.
Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared
Initial Eigenvalues
Loadings
Component Total
% of
Variance
Cumulative
% Total
% of
Variance
Cumulative
%
1
6,096 32,085 32,085 6,096 32,085 32,085
2
2,607 13,722 45,807 2,607 13,722 45,807
3
2,074 10,915 56,723
4
1,305 6,871 63,593
5
1,081 5,688 69,282
6
,887 4,671 73,952
7
,842 4,430 78,382
8
,765 4,025 82,407
9
,706 3,714 86,121
10
,621 3,271 89,392
11
,492 2,589 91,981
12
,408 2,148 94,128
13
,359 1,888 96,016
14
,283 1,492 97,508
15
,198 1,042 98,550
16
,101 ,529 99,079
17
,094 ,494 99,573
18
,059 ,309 99,882
19
,022 ,118 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Fig. 20
La prima componente (Fig.21) è maggiormente caratterizzata da variabili riconducibili alla
dimensione della Qualità dei Rapporti Interpersonali e alla dimensione di Qualità Tecnica, in
26 Si è cercato di ottenere una rappresentazione delle variabili parsimoniosa e teoricamente proficua.
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