27.09.2013 Views

Hoofdpijnonderzoek inclusief hoofdpijn behandelprotocol

Hoofdpijnonderzoek inclusief hoofdpijn behandelprotocol

Hoofdpijnonderzoek inclusief hoofdpijn behandelprotocol

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Hoofdstuk 4. Resultaten<br />

Paired Samples T Test:<br />

De t-toets voor gepaarde waarnemingen is een parametrische verschiltoets, die wordt<br />

gebruikt om de gemiddelden van twee gerelateerde groepen of metingen te vergelijken.<br />

De nulhypothese luidt dat het gemiddelde van de verschillen gelijk is aan nul.<br />

Parametrische toetsen veronderstellen een normale verdeling van de variabelen, continue<br />

data (interval- of ratiovariabele) en een minimaal aantal van 20 cases. Door middel van de<br />

Paired Samples T Test, de gepaarde t-toets, is onderzocht of het gemiddelde van de<br />

gepaarde verschillen tussen de twee metingen significant afwijkt van nul.<br />

Per proefpersoon wordt het verschil tussen meting 1 en 2 uitgerekend. Als er in het<br />

algemeen geen belangrijk verschil tussen de twee metingen is, zullen deze individuele<br />

verschillen zich rondom nul begeven. Het gemiddelde van al deze gepaarde verschillen zal<br />

dan ongeveer nul zijn.<br />

H0: Het gemiddelde van de gepaarde verschillen tussen de metingen is nul.<br />

H1: Het gemiddelde van de gepaarde verschillen tussen de metingen wijkt significant af<br />

van nul.<br />

Wilcoxon Signed Ranks Test:<br />

De Wilcoxon Signed Ranks Test is een non-parametrische toets, waarmee twee gepaarde<br />

steekproeven (variabelen) met elkaar worden vergeleken. Als niet aan de voorwaarden<br />

voor een gepaarde t-toets wordt voldaan (steekproef op interval- of ratioschaal gemeten en<br />

normaal verdeeld of minimaal 20 cases), kan de Wilcoxon Signed Ranks Test gebruikt<br />

worden. Deze non-parametrische toets veronderstelt slechts dat de variabelen minimaal op<br />

een ordinale schaal gemeten zijn. De nulhypothese luidt dat de twee gerelateerde<br />

steekproeven (variabelen) dezelfde mediaan en verdeling hebben, dus dat er geen verschil<br />

is tussen de twee variabelen.<br />

Significantie ( P = probability ):<br />

“P” is de kans op het waargenomen verschil of verband als de nulhypothese waar is.<br />

Deze kans ligt tussen 0 en 1. Algemeen wordt een kritieke grens van 0,05 gehanteerd<br />

(alfa). Indien deze grenswaarde overschreden wordt, spreken we van een significant<br />

verschil of verband, afhankelijk van de gebruikte toets. De significantiegrens 0,05 heeft<br />

als consequentie een onbetrouwbaarheid alfa = 0,05.<br />

Bij een p-waarde kleiner dan 0,05 wordt de nulhypothese verworpen ten gunste van de<br />

alternatieve hypothese. De kans dat de nulhypothese waar is, is dan zó klein (kleiner dan<br />

5%), dat we aannemen dat niet alleen in onze steekproef, maar ook in de populatie het<br />

verband of verschil aanwezig is. Dit wordt “het bewijs uit het ongerijmde” genoemd.<br />

126

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!