Thema nr 2 2024 - Instondo

Thema Thema
Thema Thema Them
Interventie
Lerenden
Analytics
Data
Figuur 1 De learning analytics-cyclus (aangepast van Clow 8 )
(data) achter. Dataspecialisten verzamelen en verwerken die
data tot analytics en communiceren ze vervolgens aan de
beoogde stakeholders (studenten, docenten, studentenbegeleiders
et cetera), die ze kunnen inzetten voor het optimaliseren
van het leren en/of de leeromgeving (interventie).
‘Analytics’ zijn dus ruwe data die opgeschoond, bewerkt en
geanalyseerd worden om als bevattelijke informatie aan de
eindgebruiker over te maken en die tot inzichten te brengen.
Als stelregel worden analytics op een duidelijk interpreteerbare
manier gevisualiseerd (denk aan eenvoudige
grafieken, barometers, waarschuwingsicoontjes) en eventueel
van extra tekstuele duiding voorzien via een applicatie of
een in de onlineleeromgeving geïntegreerd interactief dashboard,
9 dermate gepersonaliseerd dat elke stakeholder enkel
de voor haar of hem relevante en toegestane informatie kan
inzien. Studenten zien, vanzelfsprekend, enkel informatie
over het eigen leerproces en de eigen leerprestaties, al dan
niet afgezet tegen een referentiegroep; docenten zien de
data van de eigen studenten, en dit zowel op geaggregeerd
niveau als op niveau van individuele studenten.
Aan de hand van de hun aangeboden analytics kunnen:
• studenten in een oogwenk zien hoe ze zich qua leerproces
en/of -prestaties situeren ten opzichte van een passende,
doordacht gekozen referentiegroep; via een early
warning system een waarschuwing krijgen indien hun
prestaties zich beneden die van een passende referentiegroep
situeren; de evolutie van hun leerproces of -prestaties
doorheen de doorlopen academiejaren raadplegen;
• docenten inzicht verwerven in de mate waarin en de
tijdstippen en wijze waarop zowel individuele studenten
als studentengroepen hun onlineleermaterialen consulteren;
snel een totaaloverzicht van het parcours van een
student consulteren in functie van een feedbackgesprek;
• studiebegeleiders op een snelle en efficiënte manier studenten
identificeren die beneden een standaard presteren,
risico vertonen op studie-uitval of op niet-slagen;
op een eenvoudige en snelle manier gebundelde informatie
consulteren voor adviesgesprekken met dergelijke
studenten;
• onderwijsontwikkelaars geïnspireerd worden tot
reflectie over de effectiviteit van gehanteerde werken
evaluatievormen;
• docententeams en het opleidingsmanagement nadenken
over potentiële optimalisaties van leermaterialen, opleidingsonderdelen,
curricula et cetera;
• onderwijsonderzoekers waardevolle databanken aanleggen
en consulteren. 10
hema Thema Them
hema Thema Them
Uitbouw en implementatie
Al snel nadat learning analytics wereldwijd in de belangstelling
waren komen te staan, volgden vanuit gerenommeerde
instanties aanbevelingen voor de uitbouw en
implementatie ervan. Zo publiceerde de Unesco een Policy
brief waarin ze stelde dat de impact van learning analytics
op het hoger onderwijs diepgaand zou kunnen zijn, mits
er sprake zou zijn van systematische implementatie, een
goed pedagogisch ontwerp en de noodzakelijke personeelsontwikkeling.
11 De Society for Learning Analytics Research
publiceerde samen met het Australische Office for Learning
and Teaching een discussiepaper 12 waarin ze het ontwikkelen
van een nationaal beleid voor learning analytics in het
hoger onderwijs als een noodzaak vooropstelden.
In Vlaanderen bood de Koninklijke Vlaamse Academie
van België voor Wetenschappen en Kunsten met haar
standpunt omtrent learning analytics in het Vlaams hoger
onderwijs beleidsmakers zestien concrete aanbevelingen
voor een efficiënte en effectieve implementatie van learning
analytics. 2 En in Nederland startten diverse onderwijs- en
onderzoeksinstellingen in het domein van ict-voorzieningen
en -innovaties, die samenwerken binnen de coöperatie
SURF, 13 een learning analytics-community 14 op waarin ze
hun expertise bundelen en delen.
hema Thema Them
ema Thema Thema
ema Thema Thema
Talrijke barrières
Niettemin nam de implementatie van learning analytics in
het hoger onderwijs niet de vaart waarop experten geanticipeerd
hadden. In 2015 organiseerde Educause, een
internationale non-profitorganisatie met als missie het
bevorderen van strategisch gebruik van technologie en data
in het hoger onderwijs, een survey over het gebruik van
learning analytics bij haar leden. Van de 245 deelnemende
instellingen voor hoger onderwijs achtte slechts 23 procent
de implementatie van learning analytics een instellingsbrede
prioriteit en beschouwde 26 procent implementatie
als een prioriteit voor sommige van hun departementen of
afdelingen, maar niet op niveau van de instelling. 15 Gezien
ma Thema Thema
ma Thema Thema T
59