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gaben den «Zeitaufwand» als Grund an. Daneben<br />
gibt es auch noch diverse Angaben «spezieller<br />
Gründe» (z. B. keine Lust, die Prüfung für die<br />
nächste Stufe des Motorradausweises zu machen,<br />
schlechtes Wetter usw.).<br />
Die zentralen Bedingungen für das Weiterfahren<br />
(«Nicht-Aussteigen»)<br />
Mit einer multiplen logistischen Regressionsanalyse<br />
wurde festgestellt, welchen Einfluss eine Reihe von<br />
unabhängigen Variablen hat, bezüglich derer sich<br />
die Aussteiger von denjenigen unterscheiden, die<br />
weiterhin Motorrad fahren. Dies ist deshalb<br />
notwendig, weil es viele signifikante Zusammen-<br />
hänge gibt. Mit der logistischen Regression können<br />
die wichtigsten Prädiktoren identifiziert werden.<br />
Die abhängige (vorherzusagende) Variable wurde<br />
aus der ersten Frage des Fragebogens 2007<br />
«Fahren Sie immer noch Motorrad?» abgeleitet.<br />
Gemäss der Darstellung signifikanter Unterschiede<br />
wurden die folgenden unabhängigen Variablen in<br />
die Analyse miteinbezogen: Geschlecht, Ausbil-<br />
dung, Einkommen, Motorraderfahrung, Selbsturteil<br />
bezüglich Geschicklichkeit, Ausweiskategorie, Hub-<br />
raum, freiwilliger Kursbesuch, Identifikationsskala,<br />
Motivationsskala, Sicherheitsskala. Die Variable<br />
«Alter», die ebenfalls einen Zusammenhang mit<br />
dem Weiterfahren aufweist, wurde weggelassen,<br />
da sie sehr stark mit der Variablen «Motorrad-<br />
erfahrung» korreliert (Vermeidung der Multi-<br />
kollinearität).<br />
Für die Berechnung der multiplen logistischen<br />
Regressionsanalyse wurden die unabhängigen<br />
Variablen kategorisiert: Bei den intervallskalierten<br />
Variablen wurden drei bis vier Gruppen gebildet.<br />
Die Kategorisierung hat den Vorteil, dass keine<br />
Annahmen über die Linearität von Zusam-<br />
menhängen getroffen werden müssen.<br />
Von insgesamt 597 Fällen konnten 71 aufgrund<br />
fehlender Werte in mindestens einer der 11 Vari-<br />
ablen nicht berücksichtigt werden. 6 von 11 Vari-<br />
ablen haben einen signifikanten Einfluss darauf, ob<br />
weiter Motorrad gefahren wird. Die signifikanten<br />
Prädiktoren für das Weiterfahren sind (s. Tabelle 9):<br />
� Geringere Schulbildung als Gymnasium:<br />
Personen mit geringerer Schulbildung als Gym-<br />
nasium haben ein 50 % grössere Wahrschein-<br />
lichkeit, heute immer noch Motorrad zu fahren,<br />
als Personen mit einer gymnasialen oder höhe-<br />
ren Schulbildung.<br />
� Längere Dauer der Motorraderfahrung: Je<br />
länger jemand Motorrad gefahren ist, umso<br />
grösser ist die Wahrscheinlichkeit, dass er es<br />
auch fortsetzt. Dabei zeigt sich eine sogenannte<br />
Dosis-Wirkung-Beziehung (je grösser die Erfah-<br />
rung, umso grösser die Wahrscheinlichkeit,<br />
dabei zu bleiben). Signifikant ist dieses Resultat<br />
allerdings erst bei Personen, die mehr als 25<br />
Jahre gefahren sind.<br />
� Höhere Motorradausweiskategorie: Wer einen<br />
Führerausweis der Kategorie «A» besitzt, hat<br />
eine um 137 % höhere Wahrscheinlichkeit,<br />
weiterhin Motorrad zu fahren als jemand, der<br />
«nur» die Ausweiskategorie «A1» hat.<br />
� Positive Einschätzung der eigenen Fahrgeschick-<br />
lichkeit: Eine positive Einschätzung der eigenen<br />
Fahrgeschicklichkeit verdoppelt die Wahr-<br />
scheinlichkeit, das Motorradfahren nicht auf-<br />
zugeben.<br />
� Einkommen über 7000 Franken pro Monat:<br />
Höheres Einkommen steigert die Wahrschein-<br />
lichkeit, weiterhin Motorrad zu fahren, um<br />
57 %.<br />
� Emotionale Fahrmotive: Wer vor allem aus emo-<br />
tionalen Motiven Motorrad fährt, hat eine mehr<br />
52 Ergebnisse bfu-Report Nr. 59