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4 Straßenextraktion für SAR-Bilddaten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.1 Abbildungseigenschaften von Straßen in SAR-Bilddaten . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.1.1 Eigenschaften für verschiedene Frequenzen, Einfallswinkel und Polarisationen . 52 4.1.2 Polarimetrische und interferometrische Bilddaten . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.1.3 Schlussfolgerungen für die Datenauswahl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.2 Modifikation des TUM-LOREX-Ansatzes für SAR-Bilddaten . . . . . . . . . . . . . . . 59 4.3 SAR-spezifische Vorverarbeitung – Anpassungen an Straßen . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.3.1 Korrektur der Einfallswinkelabhängigkeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 4.3.2 Reduzierung des Specklerauschens für die Linienextraktion . . . . . . . . . . . . 65 4.3.3 Skalierung der SAR-Messwerte für die Straßenextraktion . . . . . . . . . . . . . 66 4.4 Ausrichtung auf relevante Bildbereiche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 4.4.1 Klassifikation von Kontextgebieten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 4.4.2 Segmentierung potentieller Straßenregionen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 4.5 Extraktion und Bewertung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 4.5.1 Bewertungsschema für Extraktionsergebnisse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 4.5.2 Ergebnisse und Bewertung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5 Analyse der Straßenextraktion für SAR-Bilddaten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 5.1 Analyse der Stärken und Schwächen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 5.1.1 Korrekte Extraktionen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 5.1.2 Fehlende Extraktionen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 5.1.3 Unkorrekte Extraktionen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 5.2 Abbildungseigenschaften von SAR-spezifischen Problembereichen . . . . . . . . . . . . 86 5.2.1 Bäume . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 5.2.2 Fahrzeuge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 5.2.3 Brücken . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 5.2.4 Verkehrsschilder . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 5.3 Folgerungen für die Extraktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 6 Verbesserung der Straßenextraktion für SAR-Bilddaten . . . . . . . . . . . . . . . 92 6.1 Nutzen von lokalem Kontext: Kontextobjekte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 6.1.1 Integration der Kontextobjekte in die Straßenextraktion . . . . . . . . . . . . . 93 6.1.2 Ergebnisse und Bewertung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 6.2 Nutzen von globalem Kontext: Kontextgebiete . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 6.2.1 Integration der Stadtgrenze in die Straßenextraktion . . . . . . . . . . . . . . . 96 6.2.2 Ergebnisse und Bewertung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 6.3 Separate Behandlung von Autobahnen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 6.3.1 Modell für Autobahnen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 6.3.2 Extraktion von Autobahnen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 6.3.3 Ergebnisse und Bewertung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 7 Diskussion und Ausblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 7.1 Zusammenfassung des neuen Verfahrens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 7.2 Diskussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 7.3 Ausblick . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
A Anhang . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 A.1 SAR-Systemparameter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 A.2 Der Steger-Linienoperator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 A.3 Algorithmus von Dijkstra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 A.4 Prozessierung der Rohdaten in Azimut . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 Verzeichnis der Abkürzungen und Variablen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 Literaturverzeichnis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
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Seite 4 und 5: Adresse der Deutschen Geodätischen
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Seite 11 und 12: 1. Einleitung 1.1 Motivation Luft-
Seite 13 und 14: 2. Radar mit synthetischer Apertur
Seite 15 und 16: 2.1. Grundprinzip und Auflösung ab
Seite 17 und 18: t 1 t 2 t 3 t n R L sa a P 2.2. Ge
Seite 19 und 20: 2.2. Geometrisch bedingte Abbildung
Seite 21 und 22: 2.3. Radiometrische Eigenschaften 1
Seite 23 und 24: 2.3. Radiometrische Eigenschaften 2
Seite 25 und 26: 2.4. Statistische Eigenschaften 23
Seite 27 und 28: Weitere Modelle und Verteilungen f
Seite 29 und 30: 2.5. SAR-Polarimetrie 27 Bei einem
Seite 31 und 32: 2.6. SAR-Systeme 29 Der von Entropi
Seite 33 und 34: 3. Bisherige Arbeiten zur automatis
Seite 35 und 36: 3.1. Modellierung und Strategie 33
Seite 37 und 38: 3.1. Modellierung und Strategie 35
Seite 39 und 40: 3.2. Verfahren zur automatischen St
Seite 49 und 50: 3.3 Der TUM-LOREX-Ansatz 3.3. Der T
Seite 51 und 52: Fuzzy-Wert 1 0 a b Bewertungsmaß F
Seite 53 und 54: 3.3. Der TUM-LOREX-Ansatz 51 Distan
Seite 55 und 56: 4.1. Abbildungseigenschaften von St
Seite 57 und 58: 4.1. Abbildungseigenschaften von St
Seite 59 und 60:
4.1. Abbildungseigenschaften von St
Seite 61 und 62:
4.2. Modifikation des TUM-LOREX-Ans
Seite 63 und 64:
Fuzzy-Wert 1 0 4.3. SAR-spezifische
Seite 65 und 66:
4.3. SAR-spezifische Vorverarbeitun
Seite 67 und 68:
4.3. SAR-spezifische Vorverarbeitun
Seite 69 und 70:
Logarithmische Skalierung 4.3. SAR-
Seite 71 und 72:
4.4. Ausrichtung auf relevante Bild
Seite 73 und 74:
4.5. Extraktion und Bewertung 71 Di
Seite 75 und 76:
4.5. Extraktion und Bewertung 73 ei
Seite 77 und 78:
(a) Extraktion mit SAR-Vorverarbeit
Seite 79 und 80:
4.5. Extraktion und Bewertung 77 F
Seite 81 und 82:
(a) Extraktion (b) Manuell erfasste
Seite 83 und 84:
4.5. Extraktion und Bewertung 81 De
Seite 85 und 86:
5.1. Analyse der Stärken und Schw
Seite 87 und 88:
5.1. Analyse der Stärken und Schw
Seite 89 und 90:
Entfernung (a) SAR-Signatur von Bä
Seite 91 und 92:
tsa zurückgelegt hat 5.2. Abbildun
Seite 93 und 94:
5.3. Folgerungen für die Extraktio
Seite 95 und 96:
6.1.1 Integration der Kontextobjekt
Seite 97 und 98:
6.1. Nutzen von lokalem Kontext: Ko
Seite 99 und 100:
(a) Ausschnitt aus Datensatz Ländl
Seite 101 und 102:
(a) Ausschnitt aus Datensatz Ländl
Seite 103 und 104:
6.3.2 Extraktion von Autobahnen 6.3
Seite 105 und 106:
6.3. Separate Behandlung von Autoba
Seite 107 und 108:
7.2. Diskussion 105 aufgrund der ge
Seite 109 und 110:
7.3. Ausblick 107 Merkmale können
Seite 111 und 112:
A.3. Algorithmus von Dijkstra 109 e
Seite 113 und 114:
A.4. Prozessierung der Rohdaten in
Seite 115 und 116:
Verzeichnis der Abkürzungen und Va
Seite 117 und 118:
Literaturverzeichnis Arsenault, H.
Seite 119 und 120:
Literaturverzeichnis 117 Fischler,
Seite 121 und 122:
Literaturverzeichnis 119 Kuan, D.,
Seite 123 und 124:
Literaturverzeichnis 121 Stilla, U.
Seite 125 und 126:
Dank An erster Stelle danke ich mei
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