Die kreative Gesellschaft des 21. Jahrhunderts - OECD Online ...

Gesellschaftlich-wirtschaftliche Konsequenzen fortschreitender Komplexität und Wissensbildung
Diese fünf Annahmen fügen der ersten einige wesentliche Bestandteile bei, einschließlich
des Wissenswachstums. Ohne Zweifel ist Wissen nicht dasselbe wie
Sinneseindrücke oder Information; daher würde eine allgemeine Verfügbarkeit von
Information nicht notwendig eine ähnliche Verteilung des Wissens bedeuten. Unser
Verstand mag Sinneseindrücke empfangen, aber Sinneseindrücke sind nicht dasselbe
wie Information oder Wissen. Information besteht aus Daten, die interpretiert worden sind,
und denen irgendein Sinn beigelegt wurde. Wissen ist das Ergebnis von
Informationsverarbeitung. Wissen ist nicht irgend etwas “außerhalb Liegendes”, das nur
“eingeschätzt” oder “entdeckt” werden muss. Viele der dabei ablaufenden kognitiven
Vorgänge sind stillschweigend und unzugänglich. Vieles Wissen ist eingebettet in gesellschaftliche
oder andere Zusammenhänge. Die Nutzung und Verbreitung von Wissen hängt
stark nicht nur von Technologie, sondern auch von gesellschaftlichen Institutionen ab.
Zunehmende Komplexität in einem offenen und dynamischen System bringt den
Bedarf an steigender organisationeller und individueller Flexibilität und
Anpassungsfähigkeit mit sich. Insoweit als Komplexität wächst, und die
Befähigungsanforderungen steigen, brauchen Beschäftigte intensiveres Training. Neue
Spezialgebiete kommen auf, um mit den sich vermehrenden Aspekten des zunehmend
komplexen gesellschaftlich-wirtschaftlichen Systems zurecht zu kommen. Aber es wird
für einen Arbeiter schwieriger und aufwendiger, ohne weiteres von einem Spezialgebiet
auf ein anderes umzusteigen. Arbeiter mit fortgeschrittenen und übertragbaren
Fertigkeiten, und mit verbesserten Fähigkeiten zum Lernen und schnellen Anpassen, stehen
immer höher im Kurs. Wir haben hier ein Szenario verbesserter Fähigkeiten und
wachsender Wissensintensität.
Die zunehmende Nutzung von Information ist zum Teil ein Ergebnis wachsender
Komplexität innerhalb eines integrierten Systems, und der Fortschritte in Informations- und
Kommunikationstechnologie. Die Unsicherheit nimmt zu, weil quantifizierbare Voraussagen
zukünftiger Ereignisse in einer immer komplexeren und integrierteren Welt immer schwieriger
werden (Beck, 1992). Demokratische Einrichtungen haben ebenfalls Schwierigkeiten
im Umgang mit der Komplexität, die weitere Unsicherheit mit sich bringt (Zolo, 1992).
Regierungen müssen sich immer mehr auf fachwissenschaftlichen Rat verlassen, und
Fehlurteile stoßen auf politischen Widerstand und Zynismus. Das Tempo wissenschaftlichen
und technologischen Fortschritts wird schneller, bringt aber neben seinen Vorteilen auch
wachsende Unsicherheit. Einschlägige Beispiele sind die Kernenergie und die Gentechnik.
Sie haben neue landwirtschaftliche Produkte oder Energiequellen geschaffen. Aber sie
haben auch zahlreiche neue Besorgnisse und Unsicherheiten mit sich gebracht. Ähnlich
stehen die Verbraucher vor dem Problem der Beurteilung und Nutzung einer wachsenden
Anzahl zunehmend komplexer Güter und Dienstleistungen. Man beruhigt uns mit dem
Versprechen künftigen Wissens, aber dies vertreibt die Unsicherheit nicht.
Entsprechend wird wachsende Komplexität mit größerer “Wissensintensität” in
gesellschaftlich-wirtschaftlichen Systemen in Verbindung gebracht. Die zunehmende
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OECD 2000