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16 KAPITEL 2. INTERPRETATION RAUMBEZOGENER DATEN Abbildung 2.5: Generalisierung des Grundrisses durch minimal umschließendes Rechteck. Abbildung 2.6: 3D-Gebäudehypothesen basierend auf den ALK-Gebäudegrundrissen. Abbildung 2.7: 3D-Gebäudehypothesen unter Berücksichtigung benachbarter Gebäude. Abbildung 2.8: 3D-Ansicht der Gebäudehypothesen und zugeordneten DHM-Kanten
2.2. FORTFÜHRUNG VON ATKIS-DATEN BASIEREND AUF ALK-DATEN 17 Solche Zusammenhänge können z.B. durch Statistiken aus bestehenden Datensätzen abgeleitet werden. Das Nachbarschaftsproblem könnte mit Hilfe von Clustering-Verfahren gelöst werden, die Cluster beliebiger Form erkennen können. Die so gefundenen Gebäudegruppen können dann weiter analysiert werden um z.B die Stadtlage des Gebäudes zu ermitteln. Im Kapitel 7 werden wir ein parameterfreies Clusterverfahren zur Gruppierung räumlicher Objekte beschreiben. Generell ermöglicht die Interpretation von bestehenden Datensätzen somit die automatische Ableitung von 3D-Stadtmodellen, die für viele Anwendungen eine hinreichend gute Approximation an die Realität darstellt (Abb. 2.9). Abbildung 2.9: 3D-Gebäudehypothesen von Stuttgart Vaihingen Universität und Umgebung 2.2 Fortführung von ATKIS-Daten basierend auf ALK-Daten Die Vermessungsverwaltungen des Bundes (BKG 1 ) und der Länder (Landesvermessungsämter) gehören beide der AdV 2 an, innerhalb der sie gemeinsam am bundesweit einheitlichen Projekt ATKIS 3 arbeiten. Aufgabe des Projekts ATKIS ist es, die traditionellen topographischen Landeskartenwerke durch datenverarbeitungsfähige digitale Landschaftsmodelle zu ergänzen und diese digitalen Daten öffentlich-rechtlich bereitzustellen. Zu den topographischen Landeskartenwerken zählen die folgenden Karten: • Topographische Grundkartenwerke in den Maßstäben 1 : 5.000 bis 1 : 10.000, dazu gehören die – <strong>Deutsche</strong> Grundkarte 1 : 5.000 (DGK5) und die – Topographische Karte 1 : 10.000 (TK10) • Topographische Karte 1 : 25.000 (TK25) • Topographische Karte 1 : 50.000 (TK50) • Topographische Karte 1 : 100.000 (TK100) 1 Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (http://www.ifag.de). 2 Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland (http://www.adv-online.de). 3 Amtliches Topographisch-Kartographisches Informationssytem (http://www.adv-online.de/produkte/atkis.htm)
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Seite 9 und 10: 7 Zusammenfassung Die Notwendigkeit
Seite 11 und 12: 9 Kapitel 1 Einleitung 1.1 Motivati
Seite 13 und 14: 1.3. ABGRENZUNG ZU ANDEREN ARBEITEN
Seite 15 und 16: 13 Kapitel 2 Interpretation raumbez
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6.4. KOMPLEXITÄT 69 6.4 Komplexit
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71 Kapitel 7 Hierarchisches Nachbar
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7.2. WAS IST EIN NACHBARSCHAFTSGRAP
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7.3. SCHÄTZUNG VON CLUSTERMERKMALE
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7.4. MEDIANBASIERTE ÄHNLICHKEITSRE
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7.4. MEDIANBASIERTE ÄHNLICHKEITSRE
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7.5. HPGCL-ALGORITHMUS 81 Diese Ran
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7.8. VERALLGEMEINERUNG AUF QUALITAT
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7.9. BERECHNUNG DER RANDBESCHREIBUN
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87 Kapitel 8 Evaluierung des HPGCL-
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8.1. TESTDATEN 89 (a) ohne Rauschen
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8.2. AUSWIRKUNG DER NACHBARSCHAFTSG
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8.3. ERGEBNISSE FÜR DIE KÜNSTLICH
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8.4. ERGEBNISSE FÜR DIE REALEN TES
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8.5. LAUFZEITVERHALTEN 101 (a) Modu
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8.5. LAUFZEITVERHALTEN 105 (a) NNG:
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109 Kapitel 9 Diskussion und Ausbli
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9.2. AUSBLICK 111 • Neben der exp
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Literaturverzeichnis Agarwal, P. &
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LITERATURVERZEICHNIS 115 Goodman, J
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LITERATURVERZEICHNIS 117 Rao, S. (1
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119 Anhang A Manuelle Auswertungen
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121 (a) Auswertung 5 (b) Auswertung
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123 (a) Auswertung 3 (b) Auswertung
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125 Anhang B Testmessungen Die hier
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127 Tabelle B.1 - Fortsetzung von v
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129 Anhang C Nachbarschaftsgraphen
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131 (a) 4-Nächster-Nachbar-Graph (
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133 Anhang D Auswertung Vaihingen (
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135 (a) GG (b) NNG-GG (c) DT (d) NN
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137 Dank Die vorliegende Arbeit ent
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139 Lebenslauf Name Anschrift Gebur
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