Bissendorf, November 2013 - Advanced Mining Solutions

TECHNOLOGIETRANSFER
Modellierung und Multifaktorielle
Sensitivitätsanalyse der Stromgestehungskosten
der Energieversorgung des Kosovo für eine
Langzeitperiode (2012-2030)
Methodik und Vorgehen für die
Berechnung der Stromgestehungskosten
und deren Sensitivität
Die Abschätzung von Einflußgrößen, wie die
Rohstoffpreise, der regionale Entwicklungsstand sowie
der vorhandene Absatzmarkt sind besonders bei großen
und langfristigen Investitionen von erheblicher Bedeutung.
Insbesondere die Planung über langfristige Zeithorizonte
stellt eine schwierige Aufgabe für eine sichere Abschätzung
der Einflussgrößen sowie einer Modellierung eines
Gesamtsystems dar. (Beermann, M., Wolfbauer, J., 2005).
Im speziellen gilt dies auch für grosse Kraftwerksprojekte,
deren Stromgestehungskosten u. a. stark vom benutzten
Energieträger, der Technologielinie, der Resourcen und
andere komplexe Einflussgrößen abhängen.
Um ein gute Entscheidungsmodell zu haben, ist
es notwendig, die innewohnenden Unsicherheiten
der Modellierungsdaten und die damit verbundenen
Risiken zu kennen. Damit wird sichergestellt, ob sich die
Stromgestehungskosten für die gewählten Szenarien
bzw. die Technologielinien signifikant unterscheiden.
Zudem sollen die wesentlichen Einflussgrößen, welche
die Stromgestehungskosten bestimmen, ermittelt werden.
Mittels einer computergestützten Analyse wird versucht,
die Abhängigkeit der Einflussgrößen und damit das Risiko
bei einer Veränderung der Einflussgrößen darzustellen.
• elektrischer Nettowirkungsgrad,
• spezifische Investitionen,
• Verzinsung,
• Brennstoffkosten,
• Auslastung und
• Betriebskosten.
Argjent Ramadani
Hälg Building Services Group | Schweiz
Diese Analyse erfolgt in drei Schritten:
Im ersten Schritt wurde ein Modell für die einfaktorielle
Sensitivitätsanalyse erstellt. Danach wurde dieser Model
für die Multifaktorielle Analyse angepasst, mit dem
Unterschied dass, bei dem zweiten Model nicht etwa die
mittlere Stromgestehungskosten, sondern die Jährliche
Stromgestehungskosten über den Betrachtungszeithorizont
berechnet wurden, welches die gewünschten Resultate in
Funktion der Einflussgrößen ergeben. Die Berechnungen
wurden in Funktion der Parameter wie: Brennstoffkosten,
elektrischer Nettowirkungsgrad, Auslastung, Investitionen
etc. berechnet.
Die Analyse wird nach Ansatz der Monte Carlo Methode
(Pratt et. al. 1996) durchgeführt. Dieser Ansatz bietet eine
stichfeste und präzise Methode zur Abschätzung der
Variabilität bzw. der Unsicherheiten eines Szenarios und
basiert auf einer Abschätzung der numerischen Verteilung
der Variablen jeder einzelnen Einflussgröße. (Beermann,
M.; Wolfbauer, J., 2005)”. Für Details über die Monte Carlo
Methode siehe R. Y. Rubenstein, 1981; K. K. Sabelfeld, 1991;
M. Beermann und J. Wolfbauer, 2005.
Die Stromgestehungskosten für ein Kraftwerk ergeben
sich aus verschiedenen variablen Einflussgrössen, wie
z.B.:
In diesem Schritt werden die Unsicherheiten der
Stromgestehungskosten berechnet. Damit wird die wichtige
Frage beantwortet: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit,
dass die Stromgestehungskosten eines Kraftwerkes, in
dieser Arbeit konkret eines GuD-Kraftwerkes geringer
sind, als diejenigen eines anderen Kraftwerkes, konkret
eines Braunkohlekraftwerkes?
Zudem wird bestimmt, ob diese Unterschiede signifikant
sind. Mittels einer Zeitreihe werden die Veränderungen
der Stromgestehungskosten im Laufe der Zeit berechnet
und dargestellt.
Ausgabe 04 | 2013
www.advanced-mining.com
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