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Grafiken und Statistik in R

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4 <strong>Statistik</strong><br />

rect.hclust(hc, h=50, which=c(2,7)) # Box zeichnen mit Clusterangabe 2 <strong>und</strong> 7<br />

4.4 Clusteranalyse<br />

� mit t(USArrests) kann die Datenmatrix USArrests auch transponiert werden, method = "euclidean" Euklid - Distanz, l<strong>in</strong>k = "ward"<br />

Clustermethode nach Ward; plot(hc, ...) zeichnen des berechneten Clusterobjektes, hang=-1 zieht das Cluster bis ganz nach unten,<br />

ma<strong>in</strong>="Ward - Methode" Titel, xlab="..." x - Labelbeschriftung, sub="" Untertitel löschen; rect.hclust(...) (aus stats - package) zeichnet<br />

bei k=3 3 Clustern rote Box (border="red"); 2. Beispiel rect.hclust(...) h=50 (Distanz - „height“) gleich 50 (entspricht der Distanz der<br />

Gruppen untere<strong>in</strong>ander – abhängig von Distanzmethode); which=c(2,7) zeichnet um Cluster 2 <strong>und</strong> 7<br />

# farbabhängige Gruppierung<br />

cutree(hc, k=3) -> gruppierung # Gruppenzugehörigkeit bei k=3 Gruppen<br />

wievielgruppen

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