Grafiken und Statistik in R
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Verteilungen<br />
B<strong>in</strong>omialverteilung,<br />
B(m,π)<br />
m<br />
Poissonverteilung,<br />
Po(µ)<br />
ν<br />
Normalverteilung,<br />
N(µ, σ 2 )<br />
Gammaverteilung,<br />
G(µ, ν)<br />
Chi 2 - Verteilung<br />
Gamma Spezialfall<br />
Wertebereich Eigenschaft Beispiele<br />
0, 1<br />
, ..., 1 diskret<br />
m<br />
0, 1, ..., ∞ (abzählbar) diskret<br />
−∞, ∞ (nicht zählbar) stetig<br />
0,..., ∞ (nicht zählbar) stetig<br />
0, 1,..., ∞ (nicht zählbar) stetig<br />
quasi Verteilung 0, 1,..., ∞ (nicht zählbar) stetig Wellenfunktion<br />
ja/ne<strong>in</strong> Erfolge/Versuche<br />
Zähldaten; Varianz<br />
ist gleich dem MW<br />
Blattfraß phytophager<br />
Insekten:<br />
viele Blätter nicht<br />
angefressen, andere<br />
nahezu vollständig;<br />
Varianz nimmt mit<br />
MW zu<br />
Verteilungsanpassungstest E<strong>in</strong>e Hilfe für Verteilungsanpassungstest mag die Tabelle geben. Anmerkung: alle<br />
Pakete, die hier angegeben s<strong>in</strong>d gelten nur für ältere Versionen. Ab Version 2.0. Siehe auch Testentscheidung<br />
<strong>und</strong> post-hoc Tests bef<strong>in</strong>den sie sich im Paket stats<br />
Test Erläuterung Funktion <strong>in</strong><br />
Kolmogorov-Smirnov-<br />
Test<br />
Verteilungsanpassungstest<br />
Nullhypothese H0: ob<br />
zwei numerische Datenvektoren<br />
X <strong>und</strong> Y von<br />
derselben Verteilung stammen.<br />
library(ctest) ;<br />
x
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