Grafiken und Statistik in R

2 Daten
log(...) # natürlicher Logarithmus
log10(...) # 10er Logarithmus
exp(...) # Exponentialfunktion
sqrt(...) # Wurzel
abs(...) # Absolutbetrag
##trigonometrische Funktionen:
sin(...), cos(...), tan(...), asin(...), acos(...), atan(...)
##hyperbolische Funktionen:
sinh(...), cosh(...), tanh(...), asinh(...), acosh(...), atanh(...)
gamma(...) # Gammafunktion
� siehe auch Kapitel Transformieren auf Seite 25.
2 Daten
2.1 Allgemeines
Daten verwalten ist das A und O. Deshalb bei großen Daten (immer) eine Datenbank anlegen, in der Tabellen
über eindeutige Nummern, sogenannte ID’s verknüpft sind. Freie Datenbanken: http://de.openoffice.org/ BASE,
MySQL (mit Server http://www.apachefriends.org/de/xampp.html).
Abbildung 1: Datenbankschema mit verknüpften
Tabellen, die über eindeutige,
numerische id’s verknüpft sind. Abfragen
wie: Zeige mir Arten, pH-Wert
mit den und den Proben an, sind leicht
und flexibel möglich. Abfragen dieser
Art allgemein mit: SELECT spalte1,
spalte2 ... FROM tabelle WHERE
tabelle.spalte=bedingung
Tab.: samplecode
id
name
memo
Tab.: data
id
id.samplecode
id.genus
id.species
time
time_memo
Tab.: genus
id
name
memo
Tab.: species
id
name
memo
Falls der Datenumfang klein ist, dann immer(!) eine fortlaufende Tabelle anlegen mit Spalten als Variablen und
neuen Daten als Zeilen. Diese Daten lassen sich dann mit Hilfe des Datenpilotes (in http://de.openoffice.org/
Calc) oder dem PIVOT Tabellen - Assistenten (Excel) schnell und flexibel(!) auswerten.
Für die Datenbankverbindung benutze man RODBC oder RMySQL (s. auf der nächsten Seite) und um Textdokumente
mit zu verbinden benutze man das Paket odfWeave oder die Funktion Sweave() aus dem Paket utils
(S.142).
2.2 Grundlegendes in R
Arbeitsverzeichnis festlegen mit setwd(""). Anzeigen läßt es sich mit getwd() setwd("")
getwd()
setwd("C:/Media/Eigene Dateien/Dokumente/Praktikum/R")
# oder
setwd("C:\\Media\\Eigene Dateien\\Dokumente\\Praktikum\\R")
Um sich alle Dateien des Arbeitsverzeichnisses anzuzeigen gibt man den Befehl dir() ein. dir()
Löschen kann man ein Objekt mit rm("") für remove. Umgekehrt lassen sich alle Objekte durch ls() anzeigen. rm("")
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