Grafiken und Statistik in R
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gstats<br />
3.2 Diagramme 3 Grafik<br />
legend(0.85, 0.9, # x, y Koord<strong>in</strong>aten<br />
horiz=FALSE, # vertikal [default]<br />
legend=c("0","1"), # Beschriftung<br />
cex=0.7, # Verkle<strong>in</strong>erung<br />
pch=21, # Punkttyp s.S. 30<br />
pt.bg=c("yellow","green"), # Punktfarbe<br />
title="Teilung") # Titel<br />
par(xpd=F) # außerhalb zeichnen zurücksetzen<br />
�<br />
bg H<strong>in</strong>tergr<strong>und</strong>farbe (backgro<strong>und</strong> color)<br />
3.2.7 Blasendiagramme – Bubbleplots<br />
Das Paket gstats bietet die Möglichkeit Blasendiagramme darzustellen z.B. für die Visualisierung geografischer<br />
Daten. Es sei auch darauf h<strong>in</strong>gewiesen, das die Größe aller möglichen Punktsymbole (S. 30) mittels der Angabe<br />
<strong>in</strong> plot(..., cex=1.2) oder cex=Datenbezug an Daten b<strong>in</strong>den läßt.<br />
58<br />
require(gstat) # Paket gstat laden<br />
data(meuse) # Datensatz laden<br />
?meuse # Hilfe dazu anzeigen lassen<br />
bubble(meuse, max = 2.5, ma<strong>in</strong> = "Cadmium Konzentrationen (ppm)",<br />
key.entries = c(.5,1,2,4,8,16)) # Legenden E<strong>in</strong>trag<br />
bubble(meuse, "x", "y", "z<strong>in</strong>c", ma<strong>in</strong> = "Z<strong>in</strong>k Konzentrationen (ppm)",<br />
key.entries = 100 * 2^(0:4))<br />
# Punktgröße datenabhängig<br />
x