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Export L ATEX– Sweave(..) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 Open Document Format odfWeave(..) . . . . . . 142 Export L ATEX Tabellen xtable(..) -xtable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 extendrange(...) 24 F F - Test (G) 159 F - Verteilung (G) 159 Faktor (G) 160 Faktoren generieren factor(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 generieren gl(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 kombinieren expand.grid() . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Faktorenanalyse - grafisch (PCA) 116 FALSE 9 Farbe 48 Achse col.axis="Farbname" . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Achsenlabel col.lab="Farbname" . . . . . . . . . . . . . 28 datenabhängig plot(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 datenabhängig points(...). . . . . . . . . . . . . . . . . .41 datenabhängig text(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Farbgradient color.gradient(..) plotrix . . 44, 50 Farbgradient color.scale(..) plotrix. . . . . .50 Grafik - Clustergruppen . . . . . . . . . . . . . . . . . 99, 100 Grafik col="Farbname" . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 in Text unterschiedlich . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 Titel col.main="Farbname" . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Untertitel col.sub="Farbname" . . . . . . . . . . . . . . . 28 Farbgradient erzeugen color.gradient(..) plotrix 44, 50 Farbgradient erzeugen color.scale(..) plotrix 50 fehlende Werte (NA) 9 Fehler 1. und 2. Art (G) 160 Fehlerbalken centipede.plot(..) plotrix . . . . . . . . . . . . . . . 60 Fischers exakter Test (G) 160 Fixed Point Cluster Analyse (G) 160 for() 139 for - Anweisung 22 Formel Modellbeschreibung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 Fourier Analyse (Umrisse/Outlines) 200 Freiheitsgrad (G) 160 Funktionen Argumente zeigen args(''). . . . . . . . . . . . . . . . . .24 Argumente zeigen argsAnywhere('') . . . . . . . . . 24 auf Daten anwenden 224 sapply(..,substr,..) - Teil in Vektor/Liste25, 79 einlesen source('Pfad/zur/Datei.R') . . . . . . . . 16 ganze Funktion zeigen getAnywhere('funktion') 24 ganze Funktion zeigen showDefault(function)24 ganze Funktion zeigen paket:::funktion.default. . . . . . . . . . . . . .24 hyperbolische ∼. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13 programmieren. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .136 trigonometrische ∼. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13 zeichnen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Fuzzy Clustering (G) 156 G Gammafunktion gamma(...) 12 Gammaverteilung (G) 161 Gemeinsamkeiten intersect(a, b) 24 general linear models Glossar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 generieren Binomialverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 Buchstaben letters, LETTERS . . . . . . . . . . . . . . 21 Datenrauschen jitter(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 Monatsnamen month.abb, month.name . . . . . . . 21 Normalverteilung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 Poissonverteilung. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .90 Gitternetzlinien grid() 36 gl(...) generate levels 21 gleich == 12 GLM Glossar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 goodness of fit 98 größer > 12 größer gleich >= 12 Grafik 3D - Kugeln spheres3d() rgl . . . . . . . . . . . . . . 85 3D - Oberflächen persp() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 3D - Oberflächen surface3d() rgl . . . . . . . . . . 85 3D - Punktediagramm plot3d() rgl . . . . . . . . 85 3D - Scatterlplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 abspeichern . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Achsenunterbrechung axis.break() plotrix.38 Achsenunterbrechung gap.plot() plotrix. . .38 allg. Einstellungen par(...) . . . . . . . . . . . . . . 27–50 anordnen par(mfrow=c(2,2)) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 automatisch n2mfrow(4). . . . . . . . . . . . . . . . . . .33 Array table.value(...) ade4 . . . . . . . . . . . . . 50 Barplot barplot(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 Blasendiagramm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
Blattfunktion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Bodenanalyse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 Boxplot boxplot(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Boxplot boxplot(..., subset) . . . . . . . . . . . . . . 53 Boxplot bxp(gespeicherterBoxplot) . . . . . . . . . 51 Datenfelder table.value(...) ade4 . . . . . . . 50 Dreieck Plots triangle.plot(...)– ade4 . . 87 Farbe Achse col.axis="Farbname" . . . . . . . . . . . 28 Farbe allg. col="Farbname" . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Farbe datenabhängig (Punkte) . . . . . . . . . . . . . . . 41 Farbe datenabhängig (Textbeispiel) ifelse(Prüfung, dann, sonst) . . . . . . 39 Farbe Labels col.lab="Farbname" . . . . . . . . . . . . 28 Farbe Titel col.main="Farbname" . . . . . . . . . . . . 28 Farbe Untertitel col.sub="Farbname" . . . . . . . . . 28 Fehlerbalken Mittelwerte centipede.plot(..) plotrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 GIS plot.grassmeta(...) GRASS . . . . . . . . . 88 Hintergrundfarbe bg="Farbname" . . . . . . . . . . . . . 28 Histogramm Boxplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 Histogramme hist(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 interaktiv identify(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 interaktiv locator(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 Isolinien contour(...). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .140 Karten. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .86 Klimadiagramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 Korrelation plotcorr(...) ellipse. . . . . . . . . .88 Kreisdiagramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 Kreisdiagramme (überlappend). . . . . . . . . . . . . . .84 Legende legend(...). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43 Linienübergang par(ljoin="round") . . . . . . . . . 29 Liniendicke lwd. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29 Linienenden par(lend="rounded"). . . . . . . . . . . .29 Linienplot plot(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Linientyp lty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 matplot(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 mehrere ineinander par(fig=c(..)) . . . . . . . . . . 34 mehrere nebeneinander par(mfrow=c(Re,Sp)) par(mfcol=c(Re,Sp)) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 Pollendiagramme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Polygonplot polygon(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Populationspyramide histbackback(...) Hmisc. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .79 Proportion par(fin=c(5,6)) . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 Punktediagramm Fehlerbalken Mittelwerte centipede.plot(..) plotrix . . . . . . . . . . 60 Ränder par()$usr[1:4] 1:li 2:re 3:un 4:ob . . . . 30 Radialdiagramm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .84 Rahmen bty="7" . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Rand skalieren par(mex=..). . . . . . . . . . . . . . . . . .29 Randstriche rug(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Rand zusätzlich par(mar=c(b,l,t,r)) . . . . . . . . 29 Regressionen termplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 Scatterplot Marginalhistogramme s.hist(...) ade4 . 56 Scatterplot plot(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 Scatterplotmatrix pairs(...) . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Schrift Achse font.axis=2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Schrift Achsenlabel font.lab=2 . . . . . . . . . . . . . . 28 Schrift Titel font.main=5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Schrift Untertitel font.sub=5 . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Sedimentkerne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 Sterndiagramme stars(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 Symbole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . siehe Punkte als „Stern“ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41 als Boxplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 als Thermometer. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .41 Punkttypen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 Teilstriche minor.tick(...) Hmisc . . . . . . . . 34 Teilstriche Beschriftung drehen. . . . . . . . . . . . . . .40 Ternäre Plots ternaryplot(...)– Zelig . . . . 87 Tiefendiagramme. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .60 Titel title(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 Triangel Plots triangle.plot(...)– ade4. .87 verrauschen - jitter(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 Violinplot simple.violinplot(...) Simple.76 Violinplot vioplot(...) vioplot v2.0. . . . . . .76 Vordergrundfarbe fg="Farbname" . . . . . . . . . . . . . 28 Windrosen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 Grafikelemente nachträglich par(mfg) 34 Grafikfenster Breite erzwingen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Höhe erzwingen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Grafikzusätze Droplines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 Gitternetzlinien grid() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Kreise symbols(...). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .36 Linie (2-Pkt) segments(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Linie (Poly-) lines(...). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .36 Linien line.labels.add(...) . . . . . . . . . . . . . . . . 66 Pfeile arrows(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Polygone polygon(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 Rechtecke rect(...) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 grid() Gitternetzlinien 36 GROßBUCHSTABEN toupper(...) 25 group() 44 Grundgesamtheit (G) 162 Gruppierung aggregate(daten, gruppierung, FUN) . . . . . . . 22 cut(daten, ngruppen) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 auswerten tapply() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 225
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Skript zum Umgang und zur multivari
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Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzei
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3.2.16 Balkendiagramme/Histogramme
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4.6.1 Umkehrpunkte . . . . . . . .
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1 Allgemeines Benutzung des Skripte
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1 Allgemeines 1.2 Blitzstart die Au
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1 Allgemeines 1.2 Blitzstart 1.2.2
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1 Allgemeines 1.2 Blitzstart m[1,]
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1 Allgemeines 1.2 Blitzstart par(ma
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1 Allgemeines 1.4 Pakete laden, her
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2 Daten log(...) # natürlicher Log
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2 Daten 2.3 Datenumgang cat(file=ff
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2 Daten 2.3 Datenumgang 2.3.4 Einge
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2 Daten 2.3 Datenumgang # Reihe än
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2 Daten 2.3 Datenumgang sich natür
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2 Daten 2.3 Datenumgang # 1 (4.33,4
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2 Daten 2.4 Transformieren . . . .
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3 Grafik 3.1 Einstellungen Zusätze
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3 Grafik 3.2 Diagramme Für die Leg
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3 Grafik 3.2 Diagramme # subset in
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3 Grafik 3.2 Diagramme Entsprechend
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3 Grafik 3.2 Diagramme def.par
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3 Grafik 3.2 Diagramme Fallen mehre
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3 Grafik 3.2 Diagramme # Zufallsdat
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3 Grafik 3.2 Diagramme # Bsp.: Lini
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3 Grafik 3.2 Diagramme −20 −25
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3 Grafik 3.2 Diagramme # Gitternetz
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3 Grafik 3.2 Diagramme par(las=1) #
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3 Grafik 3.2 Diagramme par(las=1) #
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3 Grafik 3.2 Diagramme −20 −25
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3 Grafik 3.2 Diagramme plot.after =
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3 Grafik 3.2 Diagramme 3.2.16 Balke
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3 Grafik 3.2 Diagramme # mtext = ma
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3 Grafik 3.2 Diagramme polygon(x.bo
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3 Grafik 3.2 Diagramme # Sterndiagr
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3 Grafik 3.2 Diagramme data(volcano
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3 Grafik 3.2 Diagramme library(plot
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4 Statistik set.seed(25) # Zufallsg
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4 Statistik # allgemeine Modell Aus
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4 Statistik 4.3 Regressionsanalyse
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4 Statistik data(airquality) # Date
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4 Statistik } val
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4 Statistik rect.hclust(hc, h=50, w
Seite 109 und 110:
4 Statistik library(fpc) # Paket la
Seite 111 und 112:
4 Statistik msplot(boston.pv, edges
Seite 113 und 114:
4 Statistik # Dendrogramm verkürze
Seite 115 und 116:
4 Statistik 4.4.10 Heatmaps 4.4 Clu
Seite 117 und 118:
4 Statistik 4.4 Clusteranalyse 3. D
Seite 119 und 120:
4 Statistik similarities distances
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4 Statistik Methode pro & contra Be
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4 Statistik ostr.pca $ci s.arrow(o
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4 Statistik 4.5 Ordinationsmethoden
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4 Statistik # mit Maus platzieren l
Seite 129 und 130:
4 Statistik ?dune # Hilfe zum Daten
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4 Statistik # Schwerpunkt jeder Gru
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4 Statistik # gehören die Daten zu
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4 Statistik bnr2
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4 Statistik YY
Seite 139 und 140:
4 Statistik 4.8 Paläo - Rekonstruk
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4 Statistik 4.8 Paläo - Rekonstruk
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5 Programmierung # Grafik wieder 1x
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5 Programmierung 5.1 Benutzerfunkti
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6 Diverses NULL # default )# end sw
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6 Diverses 6.5 L ATEX/HTML Ausgaben
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7 Linkliste - Tutorien - Pakete We
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7 Linkliste - Tutorien - Pakete Abb
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7 Linkliste - Tutorien - Pakete Tab
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7 Linkliste - Tutorien - Pakete än
Seite 159 und 160:
Glossar A abhängig X → Y - Hier
Seite 161 und 162:
B am Ähnlichsten ist, hat die Auto
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Chi 2 - Test Mit dem Chi-Quadrat-Te
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D Datentransformation Die Transform
Seite 167 und 168:
E Eigenvektor Eigenvektoren eines l
Seite 169 und 170:
Friedman - Test Der Friedman - Test
Seite 171 und 172:
horseshoe effect Siehe arch effect.
Seite 173 und 174:
und xi werden die Deskriptoren stan
Seite 175 und 176:
Manhattan-Metrik (auch City-Block-M
Seite 177 und 178:
Multikolinearität Das Vorliegen ei
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man schreibt das mathematisch so au
Seite 181 und 182: P Datenmatrizen unsymmetrisch symme
Seite 183 und 184: post-hoc Tests auch a posteriori Te
Seite 185 und 186: R R - Modus s. Q - Modus. R 2 auch
Seite 187 und 188: skaleninvariant Skaleninvarianz ist
Seite 189 und 190: Normalverteilung: Shapiro-Wilk Test
Seite 191 und 192: Verteilungen Binomialverteilung, B(
Seite 193 und 194: W Ward Clusteranalyse Beim Ward - V
Seite 195 und 196: Literatur Amaral, G. J. A., I. L. D
Seite 197 und 198: Anhang Funktion 1: Zum Zeichnen von
Seite 199 und 200: # NA - data (not available) show.na
Seite 201 und 202: x.max
Seite 203 und 204: x=seq(from=x.axis[1] , to=x.axis[nx
Seite 205 und 206: data.null[, 1], col=ifelse(length(p
Seite 207 und 208: } y1
Seite 209 und 210: stop("\n#> 'chain' should be a char
Seite 211 und 212: } ) data
Seite 213 und 214: # y
Seite 215 und 216: # stop("Stop: chain data needed wit
Seite 217 und 218: "theta[ni=%8$2s]:%1$32.50f psi=%2$8
Seite 219 und 220: # mod.lm
Seite 221 und 222: xy$y[2:3]
Seite 223 und 224: R Reference Card by Tom Short, EPRI
Seite 225 und 226: Where leading zeros are shown they
Seite 227 und 228: character expansion font = 1 (1,2,3
Seite 229 und 230: Index Alle Stichwörter mit (G) fin
Seite 231: k - medoid pma(...) cluster . . . .
Seite 235 und 236: Linienenden par(lend="rounded") 29
Seite 237 und 238: Redundanzanalyse Glossar . . . . .
Seite 239 und 240: Partial least squares . . . . . . .
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