Grafiken und Statistik in R

Normalverteilung: Shapiro-Wilk Test (shapiro.test(x) Paket ctest/stats für n = 3...5000, H0 : die
Streuung von x gleicht der, der Normalverteilung – Bsp.: P = 0.004, dann ist x NICHT normalverteilt) oder
Kolmogorov-Smirnov-Test (testen, wenn 2 Variablen unabhängig sind, ks.test(x, y) Paket ctest/stats;
H0 : x und y sind aus der selben Verteilung).
Anm.: Die t-Test Statistik wird auch benutzt, um Regressionskoeffizienten zu testen. Deshalb taucht diese
Statistik auch beim Output der Regressionsmodelle auf, wo die entsprechenden Koeffizientenwerte a b1, b2 der
Geradengleichung y = a + b1x1 + b2x2 + ... gegen 0 (=Nullhypothese H0) getestet werden. Die F-Teststatistik
hingegen, vergleicht die Streuungen (Varianzen) um die Mittelwerte.
(Quelle: http://www.wu-wien.ac.at/inst/ivm/strunk/pdf/StatistikGlossar.pdf).
Testentscheidung Dieses Schema soll helfen sich in dem Wirrwarr der verschiedenen Tests zurechtzufinden.
type of
data
qualitative
(categorial)
quantitative
(measurement)
type of
categorisation
type of
question
relationships
differences
one
categorial
variable
two
categorial
variables
nultiple
categorial
variables
number of
predictors
number of
groups
goddness
of fit Χ²
Contingency
table Χ²
multifactorial
ANOVA
one
multiple
two
multiple
Quelle: verändert nach http://www.seven-star.de/webmarco/schmitt/psychologie.gif
measurements
multiple
regression
relation
between
samples
relation
between
samples
continous
ranks
independent
SHAPIRO WILK
dependent
SHAPIRO WILK
independent
dependent
SHAPIRO WILK
primary
interest
SPEARMAN's rho
KENDALL's τau
two sample
t
MANN
WHITNEY - U
related
sample t
WILCOXON
number
indep. var.
repeated
mesures
FRIEDMANN
degree of
relationship
form of
relationship
one
SAPIRO WILK
Abbildung 10: Testentscheidung – Testschema: − · · − nichtnormalverteilte Daten
.
multiple
PEARSON
correlation
regression
one way
ANOVA
KRUSKALL
WALLIS
TPS thin plate spline 56 : ist ein Interpolationsalgorithmus der aus der Physik entlehnt ist und in die
Morphometrie durch Fred Bookstein eingebracht wurde. Der Algorithmus berechnet ein Deformationsgitter
aus dem Vergleich zweier Punkt-Konfigurationen (auch Landmarks), so daß die „Biegungsenergie“ der
Deformation so gering als möglich ist. Bei der Spline-Berechnung wird dabei die quadrierte 2.Ableitung
benutzt. Quelle: http://www.virtual-anthropology.com/virtual-anthropology/geometric-morphometrics.
56 spline ist eine Art Glättungskurve
factorial
ANOVA
post hoc
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