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Grafiken und Statistik in R

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Test Erläuterung Funktion <strong>in</strong><br />

...Fortsetzung Verteilungsanpassungstest<br />

t - Test Der t - Test gibt e<strong>in</strong>e Angabe<br />

über die Konsistenz zweier<br />

Mittelwerte. Er erlaubt e<strong>in</strong>e<br />

Aussage, ob e<strong>in</strong>e eigene<br />

Messung mit der e<strong>in</strong>es ändern<br />

(aber auch e<strong>in</strong>e frühere eigene<br />

Messung) konsistent ist.<br />

Damit kann getestet werden,<br />

ob e<strong>in</strong>e Apparatur sich mit<br />

der Zeit verändert.<br />

F - Test Der F - Test ist e<strong>in</strong> zum<br />

t - Test analoger Test, der<br />

die Konsistenz von Varianzen<br />

prüft.<br />

Chi 2 (χ 2 ) von Barlett Test auf Homogenität von<br />

mehr als zwei Varianzen<br />

t.test(x),<br />

pairwise.t.test(x),<br />

package ctest<br />

anova.lm(x,...,<br />

test="F"),<br />

anova.glm(x,...,<br />

test="F"), package<br />

base<br />

bartlett.test(x),<br />

package ctest<br />

verteilungsfreie, parameterfreie Verfahren<br />

Chi 2 - Test Prüfung der Unabhängigkeit<br />

zweier qualitativer Merkmale.<br />

Er liefert e<strong>in</strong> allgeme<strong>in</strong>es<br />

Kriterium für die Übere<strong>in</strong>stimmung<br />

der Gr<strong>und</strong>gesamtheit<br />

mit der Stichprobe. Der<br />

χ 2 - Test taugt für jede Verteilungsfunktion,<br />

ist also mo-<br />

dellfrei.<br />

Fischers exakter Test Vergleich zweier Prozentzahlen/Häufigkeiten<br />

auf Gleich-<br />

heit<br />

Test von Cochran Test auf Gleichverteilung<br />

mehrerer verb<strong>und</strong>ener dichotomer<br />

Variablen<br />

Test auf Korrelation von Ran-<br />

greihen<br />

Wilcoxon - Test Rangtest zum Vergleich zweier<br />

unabhängiger Verteilungen<br />

Kruskal - Wallis - Test Vergleich mehrerer Stichproben<br />

auf Gleichheit/ Ungleichheit<br />

der zugehörigen Verteilungen<br />

.<br />

184<br />

chisq.test(x, y),<br />

package ctest<br />

fisher.test(x),<br />

package ctest/stats<br />

mantelhaen.test(x),<br />

package ctest/stats<br />

cor.test(x, y),<br />

package ctest<br />

wilcox.exact(x,<br />

y), package<br />

exactRankTests<br />

kruskal.test(x),<br />

package ctest<br />

Datenformat/<br />

Annahmen<br />

e<strong>in</strong>e oder zwei Spalten mit<br />

gemessenen Daten/ Normalverteilung<br />

zwei oder mehr Spalten mit<br />

gemessenen Daten/ Normalverteilung<br />

zwei oder mehr Spalten mit<br />

gezählten Daten/?<br />

2 Spalten mit Zähldaten<br />

oder 1 getestet gegen<br />

e<strong>in</strong>e Verteilungsfunktion/<br />

n > 30 große Datenmengen<br />

Prozentzahlen,<br />

Häufigkeite/n>3<br />

paarweise Zähl- oder<br />

Meßdaten/-<br />

zwei Spalten von Zähl- oder<br />

Meßdaten/ n > 7 geme<strong>in</strong>same<br />

stetige Verteilung unter<br />

der Nullhypothese vorausgesetzt.<br />

zwei oder mehr Spalten mit<br />

gezählten oder gemessenen<br />

Daten/-

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