Grafiken und Statistik in R
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Test Erläuterung Funktion <strong>in</strong><br />
...Fortsetzung Verteilungsanpassungstest<br />
t - Test Der t - Test gibt e<strong>in</strong>e Angabe<br />
über die Konsistenz zweier<br />
Mittelwerte. Er erlaubt e<strong>in</strong>e<br />
Aussage, ob e<strong>in</strong>e eigene<br />
Messung mit der e<strong>in</strong>es ändern<br />
(aber auch e<strong>in</strong>e frühere eigene<br />
Messung) konsistent ist.<br />
Damit kann getestet werden,<br />
ob e<strong>in</strong>e Apparatur sich mit<br />
der Zeit verändert.<br />
F - Test Der F - Test ist e<strong>in</strong> zum<br />
t - Test analoger Test, der<br />
die Konsistenz von Varianzen<br />
prüft.<br />
Chi 2 (χ 2 ) von Barlett Test auf Homogenität von<br />
mehr als zwei Varianzen<br />
t.test(x),<br />
pairwise.t.test(x),<br />
package ctest<br />
anova.lm(x,...,<br />
test="F"),<br />
anova.glm(x,...,<br />
test="F"), package<br />
base<br />
bartlett.test(x),<br />
package ctest<br />
verteilungsfreie, parameterfreie Verfahren<br />
Chi 2 - Test Prüfung der Unabhängigkeit<br />
zweier qualitativer Merkmale.<br />
Er liefert e<strong>in</strong> allgeme<strong>in</strong>es<br />
Kriterium für die Übere<strong>in</strong>stimmung<br />
der Gr<strong>und</strong>gesamtheit<br />
mit der Stichprobe. Der<br />
χ 2 - Test taugt für jede Verteilungsfunktion,<br />
ist also mo-<br />
dellfrei.<br />
Fischers exakter Test Vergleich zweier Prozentzahlen/Häufigkeiten<br />
auf Gleich-<br />
heit<br />
Test von Cochran Test auf Gleichverteilung<br />
mehrerer verb<strong>und</strong>ener dichotomer<br />
Variablen<br />
Test auf Korrelation von Ran-<br />
greihen<br />
Wilcoxon - Test Rangtest zum Vergleich zweier<br />
unabhängiger Verteilungen<br />
Kruskal - Wallis - Test Vergleich mehrerer Stichproben<br />
auf Gleichheit/ Ungleichheit<br />
der zugehörigen Verteilungen<br />
.<br />
184<br />
chisq.test(x, y),<br />
package ctest<br />
fisher.test(x),<br />
package ctest/stats<br />
mantelhaen.test(x),<br />
package ctest/stats<br />
cor.test(x, y),<br />
package ctest<br />
wilcox.exact(x,<br />
y), package<br />
exactRankTests<br />
kruskal.test(x),<br />
package ctest<br />
Datenformat/<br />
Annahmen<br />
e<strong>in</strong>e oder zwei Spalten mit<br />
gemessenen Daten/ Normalverteilung<br />
zwei oder mehr Spalten mit<br />
gemessenen Daten/ Normalverteilung<br />
zwei oder mehr Spalten mit<br />
gezählten Daten/?<br />
2 Spalten mit Zähldaten<br />
oder 1 getestet gegen<br />
e<strong>in</strong>e Verteilungsfunktion/<br />
n > 30 große Datenmengen<br />
Prozentzahlen,<br />
Häufigkeite/n>3<br />
paarweise Zähl- oder<br />
Meßdaten/-<br />
zwei Spalten von Zähl- oder<br />
Meßdaten/ n > 7 geme<strong>in</strong>same<br />
stetige Verteilung unter<br />
der Nullhypothese vorausgesetzt.<br />
zwei oder mehr Spalten mit<br />
gezählten oder gemessenen<br />
Daten/-