a variacional del estado de transición a la - Páxinas persoais - USC ...
a variacional del estado de transición a la - Páxinas persoais - USC ...
a variacional del estado de transición a la - Páxinas persoais - USC ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
88 3.1. Superficie <strong>de</strong> energía potencial1. Con los parámetros por <strong>de</strong>fecto disponibles en el programa MOPAC [65]se obtienen los valores <strong>de</strong> <strong>la</strong> variables que hemos elegido.2. Se calcu<strong>la</strong> <strong>la</strong> función <strong>de</strong> los errores cuadrados∑(Y i,final − Y i ) 2 W i (3.1)idon<strong>de</strong> Y i,final son los valores óptimos <strong>de</strong> <strong>la</strong>s variables, Y i son los valoresque toman esas mismas variables <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> cada bucle <strong><strong>de</strong>l</strong> ciclo y W ison los factores <strong>de</strong> peso que tiene cada variable.3. Se minimiza <strong>la</strong> función mediante el método simplex, que busca mínimoslocales <strong>de</strong> <strong>la</strong> función 3.1 y el método <strong><strong>de</strong>l</strong> temple simu<strong>la</strong>do que intentalocalizar mínimos globales. En cada paso <strong>de</strong> <strong>la</strong> optimización se <strong>de</strong>ben generarunos nuevos valores <strong>de</strong> los parámetros AM1 y reevaluar <strong>la</strong> función<strong>de</strong> los errores cuadráticos medios y recalcu<strong>la</strong>r <strong>la</strong>s variables <strong>de</strong>finidas en<strong>la</strong> ecuación anterior.4. El proceso se repite hasta que los errores están por <strong>de</strong>bajo <strong>de</strong> un valorumbral elegido por el usuario.Con este procedimiento po<strong>de</strong>mos elegir los parámetros más a<strong>de</strong>cuados quemejoren <strong>la</strong>s características <strong>de</strong> nuestro mo<strong><strong>de</strong>l</strong>os teórico. Así hemos sido capaces<strong>de</strong> generar los parámetros para nuestra superficie a nivel AM1-SRP en base a<strong>la</strong>s propieda<strong>de</strong>s físicas y químicas que nos interesan.De manera análoga a <strong>la</strong> obtención <strong>de</strong> <strong>la</strong> superficie <strong>de</strong> energía potencialMPWB1K y partiendo <strong>de</strong> los confórmeros optimizados a este nivel hemos obtenidolos nuevos confórmeros a nivel AM1-SRP. Geométricamente y energéticamente(Tab<strong>la</strong> 3.3) son muy simi<strong>la</strong>res a los obtenidos mediante el métodoMPWB1K con <strong>la</strong> única salvedad <strong>de</strong> que una <strong>de</strong> <strong>la</strong>s estructuras, <strong>la</strong> R5 <strong>de</strong>sapareceen esta superficie. De igual modo hemos calcu<strong>la</strong>do el <strong>estado</strong> <strong>de</strong> <strong>transición</strong>para <strong>la</strong> migración <strong>de</strong> hidrógeno. En este caso <strong>la</strong> barrera energética es <strong>de</strong> 22.62kcal/mol, que es algo mayor que a nivel DFT. También existen diferencias en<strong>la</strong> frecuencia imaginaria <strong><strong>de</strong>l</strong> <strong>estado</strong> <strong>de</strong> <strong>transición</strong>; a nivel AM1-SRP <strong>la</strong> frecuenciaes mayor (1800i cm −1 frente a los 1400i cm −1 <strong><strong>de</strong>l</strong> método DFT). Estose traduce en un perfil <strong>de</strong> <strong>la</strong> energía <strong>de</strong> reacción más afi<strong>la</strong>do, lo que conllevaimportantes diferencias en <strong>la</strong> contribución <strong>de</strong> túnel a estos dos niveles.[65] J. J. P. Stewart, “MOPAC: A semiempirical molecu<strong>la</strong>r orbital program,” Journal ofComputer-Ai<strong>de</strong>d Molecu<strong>la</strong>r Design, vol. 4, no. 1, pp. 1–103, 1990.