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Matemáticas para la Computación

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CAPÍTULO 4Sistemas de ecuaciones lineales4.1. Resolución de sistemas ecuaciones linealesLa factorización de Doolittle obtiene los términos de <strong>la</strong>s matrices L y Umediante <strong>la</strong> siguientes fórmu<strong>la</strong>s:l kk = 1 (1 ≤ k ≤ n)u kk = a kk − ∑ k−1s=1 l ksu sk (1 ≤ k ≤ n)u kj = (a kj − ∑ k−1s=1 l ksu sj )/l kk (k + 1 ≤ j ≤ n)l ik = (a ik − ∑ k−1s=1 l isu sk )/u kk (k + 1 ≤ i ≤ n)en donde n es el número de fi<strong>la</strong>s o columnas de <strong>la</strong> matriz A.El método iterativo de Jacobi obtiene los elementos del vector en <strong>la</strong> iteración(k) a partir de los elementos del vector de <strong>la</strong> iteración anterior (k − 1)empleando <strong>la</strong> siguiente fórmu<strong>la</strong>:x (k)i= (b i −n∑j=1,j≠ia ij x (k−1)j )/a iiEl método iterativo de Gauss-Seidel obtiene los elementos del vector en<strong>la</strong> iteración (k) a partir de los elementos del vector de <strong>la</strong> iteración anterior(k − 1) empleando <strong>la</strong> siguiente fórmu<strong>la</strong>:()x (k)i =∑i−1b i −j=1a ij x (k)j27−n∑j=i+1a ij x (k−1)j/a ii

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