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Econometria - Damodar N. Gujarati (1)

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156 Parte Uno Modelos de regresión uniecuacionales<br />

var ( ˆβ ∗ 2 ) w 1<br />

w 2<br />

2<br />

var ( ˆβ 2 ) (6.2.19)<br />

r 2 xy r 2 x ∗ y ∗ (6.2.20)<br />

De los resultados anteriores debe quedar claro que, con los resultados de regresión basados<br />

en una escala de medición, se pueden obtener los resultados basados en otra, una vez que se conozcan<br />

los factores de escala, w. En la práctica, sin embargo, se deben escoger las unidades de<br />

medición en forma razonable; no tiene objeto manejar todos esos ceros al expresar números en<br />

millones o en miles de millones de dólares.<br />

De los resultados de (6.2.15) hasta (6.2.20) se derivan fácilmente algunos casos especiales.<br />

Por ejemplo, si w 1 = w 2 , es decir, si son idénticos los factores de escala, el coeficiente de la pendiente<br />

y su error estándar permanecen inalterados en el cambio de escala de (Y i , X i ) a (Yi ∗,<br />

X∗ i ),<br />

lo cual intuitivamente debería ser claro. Sin embargo, el intercepto y su error estándar están<br />

multiplicados por w 1 . Si la escala X no se cambia (es decir, w 2 = 1), pero la escala Y se cambia<br />

por el factor w 1 , el coeficiente de la pendiente, al igual que el intercepto y sus errores estándar<br />

respectivos, se multiplican por el mismo factor w 1 . Por último, si la escala Y permanece inalterada<br />

(es decir, w 1 = 1), pero la escala X se cambia por el factor w 2 , el coeficiente de la pendiente y<br />

su error estándar se multiplican por el factor (1/w 2 ), pero el coeficiente del intercepto y su error<br />

estándar permanecen inalterados.<br />

Sin embargo, debe observarse que la transformación de la escala (Y, X) a la escala (Y ∗ , X ∗ ) no<br />

afecta las propiedades de los estimadores de MCO analizadas en los capítulos anteriores.<br />

EJEMPLO 6.2<br />

Relación entre la<br />

IDPB y el PIB,<br />

Estados Unidos,<br />

1990-2005<br />

Para demostrar los resultados teóricos anteriores, consideremos de nuevo los datos presentados<br />

en la tabla 6.2 y examinemos los siguientes resultados (las cifras entre paréntesis son los errores<br />

estándar estimados).<br />

Si las escalas de la IDPB y del PIB están en miles de millones de dólares:<br />

IDPB t −926.090 + 0.2535 PIB t<br />

ee (116.358) (0.0129) r 2 0.9648 (6.2.21)<br />

Si las escalas de la IDPB y del PIB están en millones de dólares:<br />

IDPB t −926 090 + 0.2535 PIB t<br />

ee (116.358) (0.0129) r 2 0.9648 (6.2.22)<br />

Observe que el intercepto, lo mismo que su error estándar, es 1 000 veces los valores correspondientes<br />

de la regresión (6.2.21) (observe que w 1 = 1 000 al pasar de miles de millones a millones<br />

de dólares), pero el coeficiente de la pendiente, al igual que su error estándar, permanecen sin<br />

cambio, como lo afirma la teoría.<br />

La IDPB en miles de millones de dólares y el PIB en millones de dólares:<br />

IDPB t −926.090 + 0.0002535 PIB t<br />

ee (116.358) (0.0000129) r 2 0.9648 (6.2.23)<br />

Como se esperaba, el coeficiente de la pendiente, al igual que su error estándar, es (1/1 000)<br />

de su valor en (6.2.21), pues sólo se modificó la escala de X, es decir, del PIB.<br />

La IDPB en millones de dólares y el PIB en miles de millones de dólares:<br />

IDPB t −926 090 + 253.524 PIB t<br />

ee (116 358.7) (12.9465) r 2 0.9648 (6.2.24)

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