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Econometria - Damodar N. Gujarati (1)

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522 Parte Dos Flexibilización de los supuestos del modelo clásico<br />

13A.4 Prueba de la ecuación (13.6.2)<br />

Como no hay término de intercepto en el modelo, la estimación para α, de acuerdo con la fórmula para la<br />

regresión a través del origen, es como sigue:<br />

X i Y i<br />

ˆα <br />

Xi<br />

2<br />

Al sustituir por Y del verdadero modelo (13.2.8), obtenemos<br />

X i (β X i u i )<br />

ˆα <br />

Xi<br />

2 β<br />

La teoría estadística muestra que si ln u i ∼ N(0, σ 2 ), entonces<br />

u i log normal e σ 2 /2 , e σ 2<br />

X 2 i u i<br />

X 2 i<br />

e σ 2 −1<br />

(1)<br />

(2)<br />

(3)<br />

Por tanto,<br />

⎛ ⎞<br />

E( ˆα) β E⎝<br />

X i 2u i<br />

⎠<br />

Xi<br />

2<br />

⎛<br />

X1 2<br />

β⎝E<br />

u 1 + X2 2u 2 +···+Xn 2u n<br />

⎛<br />

βe σ 2 /2⎝<br />

X i<br />

2<br />

Xi<br />

2<br />

⎞<br />

X 2 i<br />

⎠ βe σ 2 /2<br />

⎞<br />

⎠<br />

donde se aprovecha que las X son no estadísticas y cada u i tiene un valor esperado de e σ 2 /2 .<br />

Como E( ˆα) β, ˆα es un estimador sesgado de β.

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