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Econometria - Damodar N. Gujarati (1)

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Capítulo 15 Modelos de regresión de respuesta cualitativa 587<br />

c) ¿Cuál es la tasa de canje proyectada si la tasa de descuento de precio fue de 17 centavos?<br />

d ) Estime el precio de descuento por el cual se canjeará 70% de los cupones.<br />

15.17. Para averiguar quién tiene una cuenta bancaria (corriente, de ahorro, etc.,) y quién no la<br />

tiene, John Caskey y Andrew Peterson estimaron un modelo probit para los años 1977 y<br />

1989, con información sobre las familias en Estados Unidos. Los resultados están en la<br />

tabla 15.25. Los valores de los coeficientes de pendiente en la tabla miden el efecto de<br />

un cambio unitario en una regresora sobre la probabilidad de que una familia tenga una<br />

cuenta bancaria, y con el cálculo estos efectos marginales en los valores medios de las<br />

regresoras del modelo.<br />

a) Para 1977, ¿cuál es el efecto del estado civil sobre la propiedad de una cuenta bancaria?,<br />

¿y para 1989? ¿Tienen sentido económico estos resultados?<br />

b) ¿Por qué es negativo el coeficiente asociado a la variable minoría para 1977 al igual<br />

que para 1989?<br />

c) ¿Cómo explica el signo negativo de la variable número de hijos?<br />

d ) ¿Qué indica el estadístico ji cuadrada dado en la tabla? (Sugerencia: Consulte el ejercicio<br />

15.13.)<br />

TABLA 15.25 Regresiones probit donde la variable dependiente es la posesión de una cuenta bancaria<br />

Datos de 1977 Datos de 1989<br />

Coeficientes Pendiente implícita Coeficientes Pendiente implícita<br />

Constante −1.06 −2.20<br />

(3.3)* (6.8)*<br />

Ingreso (miles de dólares de 1991) 0.030 0.002 0.025 0.002<br />

(6.9) (6.8)<br />

Casado 0.127 0.008 0.235 0.023<br />

(0.8) (1.7)<br />

Número de hijos −0.131 −0.009 −0.084 −0.008<br />

(3.6) (2.0)<br />

Edad del jefe de familia (JF) 0.006 0.0004 0.021 0.002<br />

(1.7) (6.3)<br />

Educación de JF 0.121 0.008 0.128 0.012<br />

(7.4) (7.7)<br />

JF hombre −0.078 −0.005 −0.144 −0.011<br />

(0.5) (0.9)<br />

Minoría −0.750 −0.050 −0.600 −0.058<br />

(6.8) (6.5)<br />

Empleado 0.186 0.012 0.402 0.039<br />

(1.6) (3.6)<br />

Propietario de vivienda 0.520 0.035 0.522 0.051<br />

(4.7) (5.3)<br />

Log verosimilitud −430.7 −526.0<br />

Estadístico ji cuadrada 408 602<br />

(H0: Todos los coeficientes, excepto<br />

la constante, son iguales a cero)<br />

Número de observaciones 2 025 2 091<br />

Porcentaje de la muestra con<br />

predicciones correctas 91 90<br />

* Las cifras entre paréntesis son estadísticos t.<br />

Fuente: John P. Caskey y Andrew Peterson, “Who Has a Bank Account and Who Doesn’t: 1977 and 1989”, Research Working Paper 93-10, Federal Reserve Bank of Kansas<br />

City, octubre de 1993.

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