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Econometria - Damodar N. Gujarati (1)

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Capítulo 9 Modelos de regresión con variables dicótomas 287<br />

TABLA 9.2<br />

Datos sobre ahorro e<br />

ingreso, Estados Unidos,<br />

1970-1995<br />

Fuente: Economic Report of the<br />

President, 1997, tabla B-28,<br />

p. 332.<br />

Observación Ahorro Ingreso Variable dicótoma<br />

1970 61 727.1 0<br />

1971 68.6 790.2 0<br />

1972 63.6 855.3 0<br />

1973 89.6 965 0<br />

1974 97.6 1 054.2 0<br />

1975 104.4 1 159.2 0<br />

1976 96.4 1 273 0<br />

1977 92.5 1 401.4 0<br />

1978 112.6 1 580.1 0<br />

1979 130.1 1 769.5 0<br />

1980 161.8 1 973.3 0<br />

1981 199.1 2 200.2 0<br />

1982 205.5 2 347.3 1<br />

1983 167 2 522.4 1<br />

1984 235.7 2 810 1<br />

1985 206.2 3 002 1<br />

1986 196.5 3 187.6 1<br />

1987 168.4 3 363.1 1<br />

1988 189.1 3 640.8 1<br />

1989 187.8 3 894.5 1<br />

1990 208.7 4 166.8 1<br />

1991 246.4 4 343.7 1<br />

1992 272.6 4 613.7 1<br />

1993 214.4 4 790.2 1<br />

1994 189.4 5 021.7 1<br />

1995 249.3 5 320.8 1<br />

Nota: Variable dicótoma 1 para observaciones a partir de 1982; 0 en otro caso.<br />

Las cifras de ahorro e ingreso se expresan en miles de millones de dólares.<br />

En (9.5.1), α 2 es el intercepto diferencial, como antes; y β 2 es el coeficiente de la pendiente<br />

diferencial (también llamado alterador de pendiente), el cual indica cuánto difiere el coeficiente<br />

de la pendiente de la función ahorro del segundo periodo (la categoría que recibe el valor<br />

dicótomo de 1) respecto del primer periodo. Observe que la introducción de la variable dicótoma<br />

D en la forma interactiva, o multiplicativa (D multiplicada por X), permite diferenciar entre<br />

los coeficientes de las pendientes de los dos periodos, del mismo modo que la introducción de la<br />

variable dicótoma en forma aditiva permite distinguir entre los interceptos de los dos periodos.<br />

EJEMPLO 9.4<br />

Diferencias estructurales<br />

en la regresión<br />

ahorro-ingreso<br />

para Estados Unidos:<br />

método de la<br />

variable dicótoma<br />

Antes de proseguir, veamos los resultados de la regresión del modelo (9.5.1) aplicada a los datos<br />

de ahorro-ingreso de Estados Unidos.<br />

Ŷ t 1.0161 + 152.4786D t + 0.0803X t − 0.0655(D t X t )<br />

ee (20.1648) (33.0824) (0.0144) (0.0159)<br />

t (0.0504) ** (4.6090) * (5.5413) * (−4.0963) * R 2 0.8819<br />

donde * indica valores p menores que 5%, y ** indica valores p mayores que 5%.<br />

(9.5.4)<br />

(continúa)

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