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Econometria - Damodar N. Gujarati (1)

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Capítulo 2 Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas 37<br />

FIGURA 2.2<br />

Línea de regresión poblacional<br />

(datos de la<br />

tabla 2.1).<br />

Y<br />

Media condicional<br />

E(Y | X i )<br />

Consumo semanal, $<br />

149<br />

101<br />

65<br />

Distribución de<br />

Y dada X = $220<br />

80 140 220<br />

Ingreso semanal, $<br />

X<br />

2.2 Concepto de función de regresión poblacional (FRP)<br />

De la anterior exposición, y en especial de las figuras 2.1 y 2.2, es claro que cada media condicional<br />

E(Y | X i ) es función de X i , donde X i es un valor dado de X. Simbólicamente,<br />

E(Y | X i ) f (X i ) (2.2.1)<br />

donde ƒ(X i ) denota alguna función de la variable explicativa X. En el ejemplo, E(Y | X i ) es una<br />

función lineal de X i . La ecuación (2.2.1) se conoce como función de esperanza condicional<br />

(FEC), función de regresión poblacional (FRP) o regresión poblacional (RP), para abreviar.<br />

Dicha función sólo denota que el valor esperado de la distribución de Y dada X i se relaciona<br />

funcionalmente con X i . En otras palabras, dice cómo la media o respuesta promedio de Y varía<br />

con X.<br />

¿Qué forma adopta la función ƒ(X i )? Esta pregunta es importante porque en una situación real<br />

no disponemos de toda la población para efectuar el análisis. La forma funcional de la FRP es por<br />

consiguiente una pregunta empírica, aunque en casos específicos la teoría tiene algo que decir.<br />

Por ejemplo, un economista puede plantear que el consumo manifiesta una relación lineal con el<br />

ingreso. Por tanto, como primera aproximación o hipótesis de trabajo, podemos suponer que la<br />

FRP E(Y | X i ) es una función lineal de X i , del tipo<br />

E(Y | X i ) β 1 + β 2 X i (2.2.2)<br />

donde β 1 y β 2 son parámetros no conocidos pero fijos que se denominan coeficientes de regresión;<br />

β 1 y β 2 se conocen también como coeficientes de intersección y de pendiente, respectivamente.<br />

La ecuación (2.2.1) se conoce como función de regresión poblacional lineal. En la<br />

bibliografía aparecen otras expresiones, como modelo de regresión poblacional lineal o sólo<br />

regresión poblacional lineal. En lo sucesivo, consideraremos sinónimos los términos regresión,<br />

ecuación de regresión y modelo de regresión.

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