4.2.4.3 Influence de la longueur du profil Les paramètres de rugosité présentent de fortes variabilités au sein d’une zone homogène, ce qui rend leur estimation difficile. La précision semble dépendre de la longueur du profil et du pas d’échantillonnage. Baghdadi et al. (2000) ont étudié les variations de et en fonction de . Ils observent une augmentation exponentielle de ces paramètres pour des valeurs de de l'ordre de quelques mètres, puis une saturation. Ils affirment qu’un profil de 5 m et 10 m de longueur suffit pour calculer avec précision les paramètres et . Oh & Kay (1998) ont montré que l’estimation de était biaisée lorsque les profils sont trop courts, et que ce biais diminuait avec la longueur du profil. Pour obtenir une précision de ±10 % sur la mesure de et , la longueur du profil devrait être supérieure ou égale à 100 et 270 , respectivement. Par exemple, si la longueur de corrélation est égale à 15 cm, la longueur du profil doit être comprise entre 15 et 40 m. De plus, le pas d’échantillonnage devrait être inférieur à 0,5 et 0,2 afin de garantir une précision de ±5 % sur l’estimation de et . Si l'on reprend l'exemple ci-dessus, cela correspond à un pas de 3 cm. Lorsque la longueur des profils est petite, on peut augmenter la fiabilité de ces indices en moyennant les valeurs obtenues sur plusieurs profils (Zribi et al., 2006 ; Blaes & Defourny, 2008). Ainsi, Zribi et al. (2006) ont montré que 10 profils de 2 m de long, avec un pas d’échantillonnage de 1 cm, garantissaient une précision suffisante sur l’estimation de et . Afin d’étudier l’influence de la longueur du profil sur la stabilité des paramètres de rugosité, nous avons calculé les paramètres , , , et sur une cinquantaine de profils aléatoires dont la longueur varie entre 1 et 12 m (Tableau 4.3 et Figure 4.14) (Annexe 2). Pour les longueurs supérieures à 6 m, 20 profils seulement ont été considérés. La moyenne et la dispersion des paramètres ont été calculées en considérant l’ensemble des chantiers de rugosité similaire. Comme précédemment, on observe une forte variabilité des paramètres , et alors que les paramètres et montrent de faibles variations au sein d’une même surface (inférieures à 20 % et 6 %). Les écarts types de et semblent augmenter avec la rugosité de surface et la longueur des profils (Figures 4.14a et 4.14b), alors que les variations de diminuent avec la longueur du profil et augmentent avec la rugosité (Figure 4.14.c). Nous observons une augmentation constante des paramètres et avec la longueur du profil. Prenons le cas des coulées « slabby » : = 1,90 cm et = 7,19 cm pour L = 1 m ; = 7,24 cm et = 101,64 cm pour L = 12 m. Nous n'avons pas observé de seuils de saturation contrairement à Baghdadi et al. (2000). A l’inverse, les paramètres de rugosité , et varient peu avec la longueur du profil et peuvent être considérés comme stables (Figures 112
4.14c, 4.14d et 4.14e). Pour déterminer les paramètres et avec fiabilité, des profils plus longs auraient dû être considérés. Ils n’ont pas pu être réalisés dans le cadre de cette étude, en raison de la taille réduite des chantiers. Une amélioration peu coûteuse pourrait être apportée en augmentant la distance de prise de vue afin d’agrandir le champ au sol, par exemple en fixant l’appareil photo sur un drone. Surface (m) (cm) (cm) (cm) 1 4 0,23 ± 0,04 5,44 ± 1,31 0,02 ± 0,02 1,12 ± 0,06 1,73 ± 0,05 2 4 0,31 ± 0,08 14,32 ± 1,97 0,01 ± 0,01 1,11 ± 0,06 1,74 ± 0,04 Lapilli 3 4 0,45 ± 0,15 26,58 ± 7,75 0,01 ± 0,01 1,11 ± 0,05 1,74 ± 0,05 4 4 0,65 ± 0,22 43,31 ± 8,19 0,01 ± 0,01 1,11 ± 0,06 1,74 ± 0,05 5 1 1,10 ± 0,00 60,87 ± 0,00 0,02 ± 0,00 1,12 ± 0,00 1,78 ± 0,00 6 1 1,60 ± 0,00 73,76 ± 0,00 0,03 ± 0,00 1,12 ± 0,00 1,78 ± 0,00 1 3 1,90 ± 0,63 7,19 ± 1,56 0,67 ± 0,37 1,46 ± 0,21 1,33 ± 0,07 2 3 2,69 ± 0,79 13,47 ± 1,90 0,68 ± 0,34 1,48 ± 0,21 1,35 ± 0,03 3 3 3,16 ± 1,12 19,55 ± 2,59 0,65 ± 0,38 1,47 ± 0,23 1,35 ± 0,05 4 3 3,67 ± 1,37 26,43 ± 5,33 0,66 ± 0,42 1,49 ± 0,22 1,36 ± 0,05 5 2 3,32 ± 0,83 27,56 ± 10,08 0,56 ± 0,47 1,49 ± 0,30 1,35 ± 0,06 Coulées 6 2 3,59 ± 0,99 34,17 ± 14,87 0,55 ± 0,49 1,49 ± 0,31 1,36 ± 0,06 pahoehoe 7 2 5,28 ± 3,36 54,90 ± 15,41 0,58 ± 0,54 1,40 ± 0,20 1,35 ± 0,05 « slabby » 8 2 5,48 ± 3,19 65,80 ± 19,39 0,50 ± 0,41 1,35 ± 0,10 1,35 ± 0,07 9 2 5,96 ± 3,11 78,89 ± 27,69 0,48 ± 0,32 1,39 ± 0,15 1,37 ± 0,04 10 2 6,46 ± 2,66 88,70 ± 23,24 0,48 ± 0,27 1,37 ± 0,08 1,38 ± 0,05 11 2 7,13 ± 1,92 105,10 ± 20,85 0,49 ± 0,17 1,37 ± 0,07 1,38 ± 0,05 12 1 7,24 ± 0,00 101,64 ± 0,00 0,52 ± 0,00 1,32 ± 0,00 1,40 ± 0,00 Coulées pahoehoe Coulées a’a 1 4 1,84 ± 0,20 8,02 ± 1,27 0,53 ± 0,03 1,36 ± 0,11 1,29 ± 0,08 2 4 2,72 ± 0,60 14,82 ± 1,48 0,61 ± 0,20 1,37 ± 0,04 1,30 ± 0,08 3 4 3,67 ± 0,71 24,62 ± 0,55 0,64 ± 0,22 1,36 ± 0,06 1,30 ± 0,08 4 3 4,61 ± 0,41 30,57 ± 1,08 0,82 ± 0,15 1,36 ± 0,06 1,28 ± 0,06 5 3 4,74 ± 0,89 36,30 ± 7,71 0,69 ± 0,17 1,37 ± 0,05 1,28 ± 0,08 1 4 4,81 ± 0,83 7,29 ± 0,72 3,61 ± 1,22 2,08 ± 0,28 1,22 ± 0,02 2 4 6,03 ± 0,98 11,05 ± 2,04 3,98 ± 1,42 2,09 ± 0,34 1,23 ± 0,04 3 4 6,67 ± 1,16 16,41 ± 6,26 3,47 ± 1,35 2,05 ± 0,31 1,25 ± 0,05 4 4 7,46 ± 1,10 20,15 ± 9,24 3,72 ± 1,54 2,11 ± 0,31 1,26 ± 0,05 5 1 8,48 ± 0,00 42,01 ± 0,00 2,05 ± 0,00 1,74 ± 0,00 1,24 ± 0,00 Tableau 4.3. Moyenne et écart type des paramètres de rugosité calculés pour différents terrains volcaniques et plusieurs longueurs de profil L : écart type des hauteurs , longueur de corrélation , paramètre , indice de tortuosité et dimension fractale . est le nombre de chantiers étudiés. 113
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THÈSE Présentée pour obtenir le
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Je vous prie de regarder mes réfle
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P., François B., Mathieu, Bahman,
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Abstract This exploratory thesis pr
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Table des matières Résumé Abstra
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4.5 Conclusion 135 Chapitre 5. Comp
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Introduction générale L’étude
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paramètres physiques du milieu a
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s'ajouter le ''volcan des Alizés''
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Dolomieu) à l'est culminant à 263
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1.2.1 Structure interne du volcan D
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nombreux pit cratères. Lénat & Ba
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Chapitre 2 Surveillance des volcans
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- les subsidences liées à la char
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finale de l’image. La focalisatio
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2.1.2 Interaction entre l’onde ra
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Angle d’incidence Il s’agit de
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également appelé tangente de l’
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en amplitude des champs réfléchi
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En effet, pour une onde polarisée
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permettent l’extraction des param
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Phase interférométrique L’inter
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d'onde radar , elle est liée au d
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une fenêtre de pixels centrés aut
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2.1.3.4 Sources de décorrélation
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Décorrélation temporelle Elle est
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Une deuxième méthode de télémé
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Enregistrement de l’intensité du
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(2006) ont ajusté le coefficient d
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corrélation entre l'intensité LiD
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imagerie radar à cause des nombreu
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Chapitre 3 Bases de données de té
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Capteur ALOS/PALSAR JERS-1/SAR Tail
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Wicks C.W.Jr., Dzurisin D., Ingebri
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Annexe 2 Moyenne et écart type des
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