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THÈSE - Recherche - IGN

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Intensité LiDAR (ua)<br />

4.5<br />

4.3<br />

4.1<br />

3.9<br />

Rugosité de surface<br />

Figure 5.23. Intensité LiDAR normalisée en fonction de l’altitude<br />

au-dessus de la coulée a'a émise en 2004 dans l’Enclos Fouqué.<br />

Le critère de Rayleigh stipule qu'une surface est considérée comme rugueuse à une<br />

longueur d’onde donnée si l’écart type des hauteurs vérifie l’équation (2.14) :<br />

avec<br />

3.7<br />

3.5<br />

3.3<br />

3.1<br />

2.9<br />

2.7<br />

l’angle d’incidence. Ce paramètre a été calculé sur des profils linéaires<br />

longs de 5 m pour quatre types de terrains volcaniques (chapitre 4) : ,<br />

entre 0° et 90°, le rapport<br />

2.5<br />

1400 1500 1600 1700 1800 1900 2000<br />

Altitude (m)<br />

, , et . En supposant compris<br />

considérées comme rugueuses à la longueur d’onde du LiDAR.<br />

est de l’ordre de 10 6 -10 7 cm. Ces surfaces sont donc<br />

Afin de quantifier l’influence de la rugosité de surface des sols sur l’amplitude du signal<br />

LiDAR, des analyses complémentaires sont en cours, en collaboration avec le laboratoire<br />

DOTA (ONERA Toulouse). Elles consistent à simuler l'intensité du signal LiDAR après<br />

rétrodiffusion sur les MNT générés par photogrammétrie (voir chapitre 4), grâce à un code de<br />

lancer de rayons développé par Thomas Ristorcelli (ONERA).<br />

5.1.3.2 Corrélation avec les données radar<br />

Les données d’intensité LiDAR peuvent servir à cartographier les surfaces volcaniques<br />

sur la base de leurs propriétés optiques. Cette information est complémentaire des données<br />

radar en bande L (coefficient de rétrodiffusion et cohérence interférométrique). Pour étudier<br />

cette complémentarité, nous avons sélectionné deux images radar selon trois critères :<br />

157

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