THÈSE - Recherche - IGN

obtient un modèle numérique de hauteur de canopée (MNH) directement relié à la hauteur
moyenne des arbres notée . La qualité du MNH dépend de la précision (classification
sol/sursol, interpolation) des deux modèles altimétriques. Si la densité de végétation est trop
forte, le signal LiDAR peine à atteindre le sol, ce qui induit une erreur de mesure sur la
hauteur de la végétation. Le MNH permet d’estimer plusieurs variables forestières comme la
position du sommet des arbres, la hauteur du couvert ou la délimitation des couronnes, ainsi
que d’autres paramètres qui en découlent plus ou moins directement : surface terrière, volume
de bois, structure verticale, longueur de la couronne, densité du boisé ou encore indice foliaire
(Bortolot & Wynne, 2005).
La Figure 5.34 présente le MNH calculé à partir des données LiDAR 2009 sur le Piton
de la Fournaise, avec une résolution spatiale de 10 m. Ce modèle nous permet de visualiser les
zones à forte densité de végétation (couleur verte à rouge) et nous renseigne sur
l’homogénéité de la canopée. On constate la quasi absence de végétation dans l’enclos
( ; en bleu-noir) alors que les régions hors enclos présentent différentes densités
de végétation : au nord-est et au sud-est de l’image ; au sud de
l’Enclos Fouqué près du rempart.
Figure 5.34. Modèle numérique de hauteur de canopée (MNH) du Piton de la Fournaise. Résolution
spatiale de 10 m (données LiDAR 2009).
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