THÈSE - Recherche - IGN

Figure 2.14. Différents modèles altimétriques produits à partir de données LiDAR : (a) modèle
numérique de surface (MNS), (b) modèle numérique de terrain (MNT) et (c) modèle numérique de
hauteur (MNH) défini par MNH = MNS MNT (d'après Clark et al., 2004).
2.2.2 Utilisation des données LiDAR en géophysique
Géomorphologie de la surface
La faculté du LiDAR à extraire des informations topographiques précises sur la surface
en fait un outil puissant en géophysique. Il permet de cartographier les régions sensibles aux
risques naturels : glissements de terrain (McKean & Roering, 2004 ; Haneberg et al., 2009),
failles tectoniques (Harding & Berghoff, 2000 ; Haugerud et al., 2003), zones inondables
(Webster et al., 2004). Le LiDAR permet aussi de suivre l'évolution des glaciers (Krabill et
al., 1995 ; Abdalati & Krabill, 1999). Son exploitation en volcanologie connaît un intérêt
croissant depuis une dizaine d’années. Il est utilisé pour établir des cartes topographiques à
haute résolution des volcans actifs (Mazzarini et al., 2005 ; Csatho et al., 2008 ; Morris et al.,
2008 ; Fornaciai et al., 2010). Ces cartes permettent de décrire finement la géomorphologie
des édifices volcaniques et d'étudier les caractéristiques structurales et les propriétés
morphométriques et volumétriques de la surface (cratères, cônes, fissures, coulées, calderas ;
Finnegan et al., 2004 ; Webster et al., 2006).
Le LiDAR peut être aussi utilisé pour cartographier les coulées de lave ou les retombées
de dépôts pyroclastiques. Ainsi, cette technique a permis d'étudier les caractéristiques
morphologiques des coulées de lave du Mont Etna en Italie durant l'éruption de septembre
2004 (Mazzarini et al., 2005), d'examiner les épanchements de lave de l'éruption de 1944 du
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