Hasil Riskesdas 2013

dilakukan untuk data kontinyu yang outlier, sedangkan jika responden tidak bersedia menjawab
maka diberikan kode sebagai data missing.
2.7. Keterbatasan data
Keterbatasan data Riskesdas 2013 berkaitan dengan keterbatasan metoda dan keterbatasan
manajemen operasional.
Keterbatasan metoda
Beberapa indikator tidak dapat disajikan sampai tingkat kabupaten/kota karena masalah besar
sampel yang mewakili untuk pertanyaan tertentu. Batasan jumlah sampel untuk masing-masing
indikator yang masih dapat diterima adalah jika n sampel >30. Misalnya untuk penentuan status
gizi pada balita, jika jumlah sampel balita di suatu kabupaten/kota kurang dari 30, maka walapun
hasil analisis disajikan, akan diberi tanda (*) agar pembaca berhati-hati dalam menginterpretasikan
hasil tersebut.
Keterbatasan manajemen operasional
Beberapa keterbatasan yang disebabkan faktor manajemen antara lain:
1) Blok sensus tidak terjangkau, karena ketidaktersediaan alat transportasi menuju lokasi
tersebut, karena kondisi alam yang tidak memungkinkan, seperti gelombang besar yang
membahayakan, atau alasan keamanan. Riskesdas tidak berhasil mengumpulkan 14 BS
yang terpilih.
2) Sejumlah RT yang menjadi sampel ternyata tidak seluruhnya dapat ditemukan oleh tim
enumerator. Rumah tangga yang berhasil dikunjungi Riskesdas 2013 adalah sebanyak
98,3 persen yang tersebar di seluruh kabupaten/kota.(Tabel 2.2.1)
3) Sejumlah ART dari RT terpilih tidak seluruhnya bisa diwawancarai oleh tim enumerator.
Pada saat pengumpulan data dilakukan sebagian ART tidak berada di tempat. Jumlah
ART yang berhasil dikumpulkan adalah 93,0 persen.(Tabel 2.2.1)
2.8. Pengolahan dan analisis data
Hasil pengolahan dan analisis data dipresentasikan pada Bab III. Pada laporan ini seluruh analisis
dilakukan berdasarkan jumlah sampel RT maupun ART setelah missing values dan outlier
dikeluarkan serta dilakukan pembobotan sesuai dengan jumlah masing-masing sampel. Analisis
data dengan menggunakan perangkat lunak statistik SPSS17.0®.
2.9. Estimasi kesalahan sampling (sampling error)
Data yang dikumpulkan dari survei tidak bisa terlepas dari kesalahan (error), demikian halnya
dengan Riskesdas 2013. Ada dua jenis tipe kesalahan yang bisa terjadi yaitu sampling error dan
nonsampling error. Kesalahan tersebut mungkin terjadi karena kesalahan cakupan, kesalahan
kerena ketidaklengkapan jawaban, kesalahan penentuan responden, maupun kesalahan
pengukuran. Survei yang baik adalah survei dengan kesalahan seminimal mungkin. Untuk
mengetahui sejauh mana tingkat kesalahan data survei, sangat diperlukan evaluasi statistik
terhadap data survei. Nilai kesalahan sampling biasanya diukur dari besar kecilnya nilai relatif
standard error suatu karakteristik yang dirumuskan sebagai berikut
se(
Yˆ)
rse ( Yˆ)
100%
Y ˆ
26