Download het volledig rapport (548 p.) - KCE

270 Evolutie van de uitgaven voor gezondheidszorg KCE reports vol. 15A
Pdag
m
K rust lt m m m
t m m m
ln
0
1 L
2
3 S lt
t
m
1-
K rust
lt
CPI
t
v
K rust lt v v v
t v v v
ln
0
1
L 2
3
S lt
t
v
1-
K rust
lt
CPI
t
waarbij:
Pdag
Pdag : De gemiddelde dagprijs (door de patiënt te betalen)
CPI : De index van de consumptieprijzen
De schattingsresultaten worden gerapporteerd in tabel 3.
Tabel 3: Schattingsresultaten van de kans op residentiële zorg (niveau 2a).
Coëfficiënten
Afhankelijke variabelen
m K rust lt
ln
m
1
- K rust
lt
v K rust lt
ln
v
1
- K rust lt
0 1.336 [.517] 1.309 [.521]
1 0.015 [.000] 0.022 [.000]
2 -10.940 [.116] -13.240 [.056]
3 3.616 [.000] 4.814 [.000]
R 2 ² 0.963 0.988
[Noot: p-waarden tussen haakjes, tweezijdige toets]
Leeftijd en gezinssituatie hebben opnieuw het verwachte positieve effect: naarmate de
zorgbehoefte stijgt, en de mogelijkheid van informele thuiszorg afneemt, verhoogt de kans
op residentiële zorg. De verblijfskost in de rustoorden heeft echter een remmende invloed.
Het weze echter opgemerkt dat deze variabele enkel varieert over de tijd, en constant is
per leeftijdsklasse. Als gevolg daarvan kan ze effecten capteren van andere tijdsafhankelijke
variabelen, waardoor de geschatte coëfficiënten met enig voorbehoud moeten behandeld
worden. Het beperkte aantal observaties in de tijd laat hoe dan ook niet toe te
discrimineren tussen verschillende tijdsafhankelijke variabelen.
27.2.3. Niveau 2b: De kans op verblijf in een rusthuis (niet-zorgpatiënten)
De niet-zorgbehoevende patiënten wonen om voor de hand liggende redenen in principe
thuis. Dit neemt niet weg dat ze, naarmate ze ouder worden en alleen komen te staan, toch
kunnen beslissen naar een rustoord te gaan. Zelfs voor patiënten die in principe voor
zichzelf kunnen zorgen, biedt een verblijf in een rusthuis immers het voordeel dat er steeds
hulp voorhanden is in crisissituaties, en dat de patiënt er meer sociaal contact heeft dan
thuis. De kans voor deze groep om in een rusthuis te verblijven wordt dus opnieuw
gemodelleerd als een functie van de leeftijd en de sociodemografische variabele. In eerste
instantie werd de vergelijking geschat met twee aanvullende variabelen, maar die bleken
geen significant effect te hebben. Het betreft de proportie niet-verzekerde zelfstandigen (zie
hoger) en het aandeel van de ROB-bedden in het totaal van de bedden. Deze laatste
270