10.08.2013 Views

Download het volledig rapport (548 p.) - KCE

Download het volledig rapport (548 p.) - KCE

Download het volledig rapport (548 p.) - KCE

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

12 Evolutie van de uitgaven voor gezondheidszorg <strong>KCE</strong> reports vol. 15A<br />

Vermits we in de eerste plaats geïnteresseerd zijn in de groei (en niet in <strong>het</strong> niveau) van de<br />

uitgaven leiden we hieruit de verandering over de tijd af door (3) van (4) af te trekken:<br />

t<br />

t<br />

t<br />

j j l l<br />

j l k<br />

(5) U<br />

XZ<br />

k<br />

Hierbij staat de operator X<br />

t<br />

t t<br />

in <strong>het</strong> algemeen voor ( X X<br />

<br />

). Uitdrukking (5) is een relatie<br />

die inzicht geeft in de groei van de geaggregeerde uitgaven. Ze illustreert de beperkingen en de<br />

voordelen van micro- versus macroschattingen:<br />

t<br />

schatting van vergelijkingen (2) of (3) met doorsnedegegevens laat niet toe de<br />

coëfficiënten te schatten, omdat Z variabelen op <strong>het</strong> geaggregeerde niveau<br />

gemeten worden. Schatting van (5) met geaggregeerde tijdreeksgegevens maakt <strong>het</strong><br />

wel mogelijk te schatten wanneer Z doorheen de tijd varieert. Wanneer men<br />

beschikt over panelgegevens, d.w.z. wanneer men een groep van individuen doorheen<br />

de tijd kan volgen, kan men vanzelfsprekend ook via (2) een schatting krijgen van de<br />

effecten van de Z-variabelen;<br />

wanneer we microgegevens gebruiken om (2) te schatten kunnen de geschatte<br />

coëfficiënten gebruikt worden om via (5) de uitgavengroei te voorspellen. Het is<br />

echter evident dat de geschatte coëfficiënten geen directe invloed uitoefenen op deze<br />

voorspellingen als de verklarende variabele niet wijzigt doorheen de tijd (wanneer<br />

j <br />

of X l <br />

).<br />

de eerste term aan de rechterkant van (5) geeft <strong>het</strong> effect van de veroudering weer,<br />

d.w.z. <strong>het</strong> effect van veranderingen in de leeftijdsstructuur van de bevolking (de<br />

uitdrukkingen j,<br />

j ,..., J ). Wanneer <strong>het</strong> uitgavenprofiel ( ,..., J ) stijgt met<br />

de leeftijd zal een verouderende bevolking automatisch leiden tot een stijging van de<br />

uitgaven.<br />

Vele studies werken impliciet of expliciet met een model zoals (5). Dit kan gedeeltelijk verklaard<br />

worden door de beperkte beschikbaarheid van individuele panelgegevens. Om de effecten van<br />

wijzigingen in de leeftijdsstructuur te extrapoleren, wordt vaak een stabiel leeftijdsprofiel van de<br />

uitgaven gebruikt. In de recente literatuur wordt de realiteitswaarde van deze veronderstelling<br />

steeds meer in vraag gesteld. Wanneer van de veronderstelling van stabiele coëfficiënten wordt<br />

afgestapt verandert de hele redenering.<br />

2.3.2. De microrelaties wijzigen doorheen de tijd<br />

Natuurlijk kunnen de effecten van alle variabelen doorheen de tijd variëren. Zoals reeds gezegd<br />

werd er in de literatuur echter vooral aandacht besteed aan de leeftijdseffecten. Om de formules<br />

wat te vereenvoudigen zullen we ons daar dan ook toe beperken. Indien <strong>het</strong> leeftijdsprofiel van<br />

de uitgaven doorheen de tijd varieert moet (2) herschreven worden als volgt 5 :<br />

t<br />

t t t t t<br />

(6) U i <br />

jA<br />

ij lXil<br />

kZki j l k<br />

5 Specifieke leeftijdseffecten kunnen natuurlijk ook via de vector X worden opgevangen in plaats van via<br />

wijzigingen in de -coëfficiënten. De interpretatie wordt nochtans gemakkelijker indien we ons rechtstreeks<br />

concentreren op wijzigingen in <strong>het</strong> leeftijdsprofiel.<br />

k<br />

t

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!