Tese de Doutorado

Capítulo 4
atenuação foi obtido através da técnica da amostragem da resposta em
frequência utilizando a função fir2 do programa Matlab.
Parte Imaginária
Daniel Ferreira da Ponte
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
-1.5 -1 -0.5 0
Parte real
0.5 1
Figura 4.11: Polos-zero do filtro FIR que mimetiza a resposta de magnitude da
curva de atenuação mostrada na Figura 4.10.
A Figura 4.12.c mostra a curva de atenuação estimada utilizando a função
fir2 do programa Matlab e os pontos da curva de atenuação (Figura 4.10).
A qualidade na mimetização da curva de atenuação da Figura 4.10 pelo
canal g[n] estimado depende do número de pontos utilizados na função fir2
do Matlab. Neste trabalho, a estimação foi realizada utilizando 200 pontos
para g[n]. Um aumento no número de pontos para g[n] não representou
uma melhora significativa na mimetização quando comparada com as
medidas da Figura 4.10, optou-se, portanto, pela melhor aproximação com
menor número de pontos. Essa curva representando o canal g[n] ou curva de
atenuação interpolada (200 pontos) foi utilizada para calcular o filtro FIR
equalizador.
A Figura 4.12.b mostra a DFT do filtro FIR equalizador h[n] (26
coeficientes, sem atraso) estimado com o método FLSI. A simetria entre as
curvas (2) e (3) será maior quanto maior for o número de coeficientes de
h[n]. Contudo, após a análise com diferentes números de coeficientes l
(Tabela 4.2), foi observado que um equalizador com 26 pontos apresentou
resultados semelhantes na medida da qualidade da equalização (REQM)
quando comparado com outros tamanhos maiores e, portanto, optou-se pelo
menor número de coeficientes. A DFT da convolução entre g[n] e h[n] é
mostrada na Figura 4.12.a.
200
73