Tese de Doutorado

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Apêndice Quadro F.1: Algoritmo EVA por JELONNEK et al. (1994). P1:Inicialize o sistema de referência f0[ k] = δ [ k − l 2] na primeira iteração (l tamanho do filtro FIR). P2: Dado o vetor com os dados recebidos x[k] de tamanho L ( x[k] = x[ 0]... x[ L −1] ) e o vetor u[k] = x[ k]... x[ k − l] que contém segmentos de tamanho l + 1 do vetor x[k] com o qual se estima a matriz de autocorrelação uu Ruu ˆ R ⇒ . P3.Calcula v[ k] = x[ k] * fi[ k] e estima a matriz de cumulantes , Cvx ⇒ Ĉvx . P4. Com as matrizes Ruu ˆ 0 e Ĉ vx na Eq.10 calcula o filtro FIR e [ k] pela escolha do -1 mais significante autovetor de uu vx Ĉ Rˆ que corresponde ao vetor associado { λ λ } λ = max 1 .... q . 0 P5: Faça a função de referência [ k] = e [ k] e incrementa o contador i para próxima Daniel Ferreira da Ponte fi + 1 iteração ( i → i + 1 ). Se i < j retorna para P3. 119
120 Apêndice Apêndice G Ficha de Avaliação da Qualidade Sonora do Sistema de Aquisição de Sons Respiratórios Critérios de Avaliação Presença de ruídos de fundo (chiado) que dificultam a interpretação. Presença de ruídos externos (vozes e outros) que dificul - tam a interpretação dos sons. Presença de sons cardíacos que dificultam a interpretação dos sons. Sons respiratórios sobrepõem-se a sinais interferentes (ruídos de fundo e externo) Daniel Ferreira da Ponte Classificação Baixa Aceitável Excessiva Inaceitável Sim Não
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Catalogação na fonte pela Bibliot
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Dedicatória Dedico este trabalho a
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Agradeço ao Instituto Federal de E
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“O caminho foi irregular e aciden
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Abstract of Thesis presented to UFS
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3.3.2 Equalização para Compensaç
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Figura 2.9: Pontos de ausculta dos
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Figura 3.9: Fluxograma do firmware:
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acelerômetro nos níveis da tercei
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Lista de Tabelas Tabela 2.1: Valore
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Tabela 4.5: Valore médio e desvio
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DFT - Transformada Discreta de Four
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2 Aquisição e Processamento de So
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10 Aquisição e Processamento de S
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60 Capítulo 3 Se d[n] = δ[n] e g[
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