Tese de Doutorado

32 Aquisição e Processamento de Sons Crepitantes
avaliadas para a enfermidade estudada. A Tabela 2.9 apresenta as
informações disponibilizadas sobre a metodologia aplicada.
Tabela 2.9: Dados obtidos dos trabalhos de PIIRILÄ et. al. (2000).
Método DFT - Espectro de Potência
Intervalo do sinal Espectro promediado de 5 DFTs
de N amostras aplicadas às fases
inspiratórias e expiratórias
(separadamente analisadas).
Segmentos de energia
f25 , f50
e f 75
espectral considerados
Taxa de amostragem 6 kSPS
Janela aplicada Hanning – 1024 pontos (171 ms)
Os autores observaram ocorrência de crepitações com componentes de
frequência mais altas na fase inspiratória dos pacientes com fibrose. Os
autores sugerem que a destruição dos tecidos pulmonares reduz a sua
densidade média, afetando a transmissão dos sons. Em pacientes com
fibrose, alterações nas frequências quartis podem estar associadas ao
estado da doença. As alterações nos tecidos pulmonares em decorrência
da fibrose podem se refletir, especialmente, em alterações das
frequências f50 e f75. O trabalho conclui que as crepitações contêm
informação para diferenciar fibroses e enfisema presentes na abestose,
como também, para avaliar a evolução desta.
Embora a metodologia desse trabalho seja bem detalhada, os autores não
apresentaram as características relacionadas à banda passante do sistema
de captação dos sons respiratórios. Assim, a sugestão de que a presença
de baixas frequências deva-se à atenuação de tecidos pulmonares
degenerados pode estar comprometida pela ação do sistema de captação.
Com esses resultados, é possível observar a divergência, por exemplo,
entre a máxima frequência presente no som crepitante 2000Hz
(SOVIJÄRVI et al., 2000) e os resultados apresentados na Tabela 2.7.
Essa divergência pode estar relacionada à técnica de análise espectral
aplicada, uma vez que estes sinais têm sido processados como se fossem
estacionários dentro do intervalo de observação.
Ainda nesse capítulo, são discutidos a transformada de Fourier e método
de análise espectral mais adequado para sinais não estacionários.
Daniel Ferreira da Ponte