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Tese de Doutorado

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Apêndice<br />

Quadro F.1: Algoritmo EVA por JELONNEK et al. (1994).<br />

P1:Inicialize o sistema <strong>de</strong> referência f0[ k]<br />

= δ [ k − l 2]<br />

na primeira iteração (l<br />

tamanho do filtro FIR).<br />

P2: Dado o vetor com os dados recebidos x[k] <strong>de</strong> tamanho L<br />

( x[k] = x[<br />

0]...<br />

x[<br />

L −1]<br />

) e o vetor u[k] = x[<br />

k]...<br />

x[<br />

k − l]<br />

que contém<br />

segmentos <strong>de</strong> tamanho l + 1 do vetor x[k] com o qual se estima a matriz <strong>de</strong> autocorrelação<br />

uu Ruu ˆ R ⇒ .<br />

P3.Calcula v[ k] = x[<br />

k]<br />

* fi[<br />

k]<br />

e estima a matriz <strong>de</strong> cumulantes , Cvx ⇒ Ĉvx<br />

.<br />

P4. Com as matrizes Ruu ˆ 0<br />

e Ĉ vx na Eq.10 calcula o filtro FIR e [ k]<br />

pela escolha do<br />

-1<br />

mais significante autovetor <strong>de</strong> uu vx Ĉ Rˆ que correspon<strong>de</strong> ao vetor associado<br />

{ λ λ }<br />

λ = max 1 .... q .<br />

0<br />

P5: Faça a função <strong>de</strong> referência [ k]<br />

= e [ k]<br />

e incrementa o contador i para próxima<br />

Daniel Ferreira da Ponte<br />

fi + 1<br />

iteração ( i → i + 1 ). Se i < j retorna para P3.<br />

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