Tese de Doutorado
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Apêndice<br />
Quadro F.1: Algoritmo EVA por JELONNEK et al. (1994).<br />
P1:Inicialize o sistema <strong>de</strong> referência f0[ k]<br />
= δ [ k − l 2]<br />
na primeira iteração (l<br />
tamanho do filtro FIR).<br />
P2: Dado o vetor com os dados recebidos x[k] <strong>de</strong> tamanho L<br />
( x[k] = x[<br />
0]...<br />
x[<br />
L −1]<br />
) e o vetor u[k] = x[<br />
k]...<br />
x[<br />
k − l]<br />
que contém<br />
segmentos <strong>de</strong> tamanho l + 1 do vetor x[k] com o qual se estima a matriz <strong>de</strong> autocorrelação<br />
uu Ruu ˆ R ⇒ .<br />
P3.Calcula v[ k] = x[<br />
k]<br />
* fi[<br />
k]<br />
e estima a matriz <strong>de</strong> cumulantes , Cvx ⇒ Ĉvx<br />
.<br />
P4. Com as matrizes Ruu ˆ 0<br />
e Ĉ vx na Eq.10 calcula o filtro FIR e [ k]<br />
pela escolha do<br />
-1<br />
mais significante autovetor <strong>de</strong> uu vx Ĉ Rˆ que correspon<strong>de</strong> ao vetor associado<br />
{ λ λ }<br />
λ = max 1 .... q .<br />
0<br />
P5: Faça a função <strong>de</strong> referência [ k]<br />
= e [ k]<br />
e incrementa o contador i para próxima<br />
Daniel Ferreira da Ponte<br />
fi + 1<br />
iteração ( i → i + 1 ). Se i < j retorna para P3.<br />
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