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Aquisição e Processamento de Sons Crepitantes O projeto do FLSI pode ser ilustrado pela Figura 3.17 (HAYES, 1996). Se g[n] corresponde à resposta ao impulso do sistema causal a ser equalizado, o problema consiste em calcular hN[n] de tamanho N como: Daniel Ferreira da Ponte dˆ [ n] = h [ n] * g[ n] sendo d[n] = δ[n]. A saída e[n] pode ser escrita como: N e[ n] = d[ n] − dˆ [ n] ou N N −1 e[ n] = d[ n] − h [ n] * g[ n] = d[ n] − ∑ l= 0 h N [ l] g[ n − l] Figura 3.17: Diagrama de bloco simplificado para ilustrar o projeto de um filtro FLSI. O erro e[n] pode ser minimizado com o método de Shanks (HAYES, 1996). O ótimo Filtro Least Square Inverse é obtido através da Eq. 3-5. onde N 1 ∑ l 0 − = h N [ l] r [ k − l] = r [ k] ; k = 0 1, ,......, N −1 3-5 g dg ∞ * * r [ k − l] = ∑ g[ n − l] g [ n − k] = r [ l − k] g g n= 0 r [ k] dg * ∑ d[ n] g [ n − k] = n 0 ∞ = e 59
60 Capítulo 3 Se d[n] = δ[n] e g[i] =0 para i < 0 então Daniel Ferreira da Ponte * r [ k] = g [ 0] δ[ 0] , dg Portanto, a equação 3-5 pode ser escrita na forma de matriz: A obtenção de h[n] a partir do desenvolvimento da Eq.3-5 pode ser realizada conhecendo-se apenas g[n]. A minimização do erro está relacionado ao tamanho N do filtro FIR inverso e a atrasos D aplicados ao sinal de entrada d[n]. No Capítulo 4, apresenta-se o efeito de N e D no cálculo do FLSI. Para avaliar a equalização digital na recuperação de sons crepitantes, um sinal sintetizado através do software de edição de sons foi aplicado na boca de voluntários utilizando o sistema mostrado na Figura 3.13. Este sinal foi constituído pela composição de dois tons (gerados pelo editor) e um som crepitante captado de um paciente com fibrose pulmonar (Figura 3.18). Os tons auxiliam a identificação dos sons crepitantes no registro realizado pelo microfone colocado no tórax. Isto foi necessário, pois até alcançar o microfone, o som crepitante pode ter sua morfologia original bastante comprometida.
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Tese Tese de Doutorado Aquisição
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Catalogação na fonte pela Bibliot
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Dedicatória Dedico este trabalho a
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Agradeço ao Instituto Federal de E
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“O caminho foi irregular e aciden
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Abstract of Thesis presented to UFS
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3.3.2 Equalização para Compensaç
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Figura 2.9: Pontos de ausculta dos
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Figura 3.9: Fluxograma do firmware:
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acelerômetro nos níveis da tercei
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Lista de Tabelas Tabela 2.1: Valore
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Tabela 4.5: Valore médio e desvio
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DFT - Transformada Discreta de Four
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2 Aquisição e Processamento de So
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