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Aquisição e Processamento de Sons Crepitantes Para a aplicação do algoritmo EVA, o sinal de entrada d[n] deve se constituir de variáveis aleatórias independentes, identicamente distribuídas (i.i.d) e com distribuição não-Gaussiana. Como consequência, os cumulantes de 2ª e 4ª ordem do sinal de entrada são 2 dados por rd ( 0) = σ e ( 4) ( 4 ) c d dd ( 0, 0, 0 ) = γ d . Essas considerações permitem construir uma relação simples entre os cumulantes cruzados de 4ª ordem da saída equalizada y[n] e a saída v[n] do sistema de referência f[n] (JELONNEK et al., 1993). O sistema de referência, f[n], é usado para gerar uma sequência de treinamento dos dados (referência) para uma subsequente interação. O melhor sistema de referência deconvolui o canal. E por essa razão, o procedimento interativo para ajustar os coeficientes de f[n] inicia como a função impulso (f[n]=δ(n-l/2), l tamanho do filtro FIR). Após algumas iterações, o sistema de referência e o equalizador terão a mesma resposta a impulso. A equalização cega utilizando o algoritmo EVA deve satisfazer o seguinte critério: Daniel Ferreira da Ponte Maximização e C e * ( 4 ) vx dado que * ryy( 0 ) = e Rxxe = σd ( ) resultando em um problema de autovalores: e = λR e 4 Cvx xx . A resposta ao impulso, e[n], do equalizador cego obtido a partir do algoritmo EVA é escolhida como o autovetor que corresponde ao 1 autovalor de máxima magnitude da matriz ˆR ˆ yx xx C4 − 1 , onde ˆR xx − é a estimativa do inverso da matriz de autocorrelação do sinal de entrada do yx equalizador e Ĉ4 é a matriz de cumulantes cruzados entre o sinal de entrada e saída do equalizador. Note, portanto, que apenas com o conhecimento do sinal captado, x[n], é possível obter-se uma boa estimativa do som crepitante d[n] que será mostrado no Capítulo 4. Maior detalhamento do algoritmo EVA pode ser encontrado no apêndice F ou em Jelonnek e Kammeyer (1994). Para avaliar o desempenho da equalização cega aplicada a sons crepitantes, foi empregado procedimento semelhante ao descrito na 2 63
64 Capítulo 3 Seção 3.3.3; ou seja, o som crepitante medido no tórax e equalizado é comparado com o inserido na boca através da Equação 3-6. Os resultados da equalização cega são apresentados no Capítulo 4. 3.5 Discussão Sons respiratórios, captados através de microfones com campânulas como recomendado pelo CORSA, contêm relevantes informações sobre a enfermidade que acomete os pacientes com deficiência respiratória. A utilização de sistemas adequados para captação, bem como o monitoramento de parâmetros relacionados à dinâmica respiratória como taxa respiratória, fluxo e volume permitem estabelecer procedimento para a realização das medidas com objetivo de reduzir a variabilidade de parâmetros extraídos desses sons. Além disto, possibilita a melhor compreensão dos mecanismos da sua geração e, assim, contribui para extração de parâmetros úteis para que possam ser associados às enfermidades. Técnicas de processamento digital que possibilitem recuperar características alteradas pelo canal de transmissão combinadas com uma adequada estimação da máxima frequência podem possibilitar a extração de um maior volume de informações dos sons registrados, proporcionando a obtenção de parâmetros quantitativos de diagnóstico, reduzindo a dependência em relação à subjetividade e acuidade auditiva do especialista. Daniel Ferreira da Ponte
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