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Tese de Doutorado

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Capítulo 2<br />

amostragem, o número <strong>de</strong> pontos da DFT, se houve promediação do<br />

espectro e o número <strong>de</strong> ciclos inspiratórios e expiratórios analisados.<br />

Assumiu-se, portanto, que a DFT foi aplicada diretamente nos 200ms <strong>de</strong><br />

sinal com uso <strong>de</strong> janela retangular. Os sons foram gravados em um<br />

gravador FM (TEAC MR-10). O autor observa que as componentes<br />

espectrais <strong>de</strong> maior magnitu<strong>de</strong> (0dB) correspon<strong>de</strong>m às baixas<br />

frequências. Estas eram similares em indivíduos saudáveis e pacientes.<br />

O trabalho não especifica a largura <strong>de</strong> banda com magnitu<strong>de</strong> em 0dB.<br />

Para as frequências mais altas, com magnitu<strong>de</strong> na or<strong>de</strong>m <strong>de</strong> -20dB,<br />

alterações significativas foram observadas.<br />

No pulmão comprometido, as frequências com magnitu<strong>de</strong> <strong>de</strong> -20dB<br />

encontram-se em 423 (±64) Hz; no pulmão saudável, em 306 (±58) Hz.<br />

Como as informações sobre a resposta em frequência do sistema <strong>de</strong><br />

captação (interface tórax-campânula) não foram apresentadas (Seção<br />

2.12), não é possível afirmar, contudo, que não existam componentes<br />

acima <strong>de</strong> 423 (±64) Hz. Portanto, maiores informações sobre o sistema<br />

<strong>de</strong> aquisição dos dados e sobre o processamento, po<strong>de</strong>riam permitir a<br />

proposição <strong>de</strong> técnicas para melhor i<strong>de</strong>ntificação dos grupos. Estas<br />

análises po<strong>de</strong>m estar sendo comprometidas pela característica passabaixas<br />

da interface tórax-campânula ou pela baixa relação SNR.<br />

Portanto, sistemas capazes <strong>de</strong> captar uma banda <strong>de</strong> frequência maior são<br />

necessários. A Seção 3.3 e o Capítulo 4 discutem técnicas para superar<br />

essas limitações. Como mencionado, DFT é aplicada a um intervalo <strong>de</strong><br />

200ms <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> um ciclo inspiratório. Consi<strong>de</strong>rando que o som<br />

crepitante tem duração média <strong>de</strong> 20ms, uma melhor estimativa espectral<br />

po<strong>de</strong> ser obtida com técnica a<strong>de</strong>quada para sinais não-estacionários.<br />

PIIRILÄ et al. (2000) no estudo <strong>de</strong> sons crepitantes em pacientes com<br />

abestoses (doença associada a inalação <strong>de</strong> partículas finas <strong>de</strong> asbesto que<br />

acarreta inflamação pulmonar e fibrose intersticial difusa) dividiu o<br />

espectro do sinal em segmentos com igual quantida<strong>de</strong> <strong>de</strong> energia. A<br />

metodologia propõe que as frações sejam representadas como medianas<br />

(50%), quartis (25%) ou alguma outra porcentagem <strong>de</strong> interesse. A<br />

porcentagem i estabelece os limites <strong>de</strong> um segmento específico <strong>de</strong> banda<br />

fi. A frequência f 50 divi<strong>de</strong> a energia do espectro em duas bandas iguais.<br />

Os quartis f25, f50<br />

e f 75 divi<strong>de</strong>m o espectro <strong>de</strong> energia em quatro<br />

bandas iguais. Desta forma, as diferentes faixas espectrais foram<br />

Daniel Ferreira da Ponte<br />

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