Tese de Doutorado

Aquisição e Processamento de Sons Crepitantes
O projeto do FLSI pode ser ilustrado pela Figura 3.17 (HAYES, 1996).
Se g[n] corresponde à resposta ao impulso do sistema causal a ser
equalizado, o problema consiste em calcular hN[n] de tamanho N como:
Daniel Ferreira da Ponte
dˆ
[ n]
= h [ n]
* g[
n]
sendo d[n] = δ[n]. A saída e[n] pode ser escrita como:
N
e[ n]
= d[
n]
− dˆ
[ n]
ou
N
N −1
e[
n]
= d[
n]
− h [ n]
* g[
n]
= d[
n]
− ∑
l=
0
h
N
[ l]
g[
n − l]
Figura 3.17: Diagrama de bloco simplificado para ilustrar o projeto de um filtro
FLSI.
O erro e[n] pode ser minimizado com o método de Shanks (HAYES,
1996). O ótimo Filtro Least Square Inverse é obtido através da Eq. 3-5.
onde
N 1
∑
l 0
−
=
h
N
[ l]
r [ k − l]
= r [ k]
; k = 0 1, ,......, N −1
3-5
g dg
∞ * *
r [ k − l]
= ∑ g[
n − l]
g [ n − k]
= r [ l − k]
g
g
n=
0
r [ k]
dg
*
∑ d[
n]
g [ n − k]
=
n 0
∞
=
e
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