Tese de Doutorado

34 Aquisição e Processamento de Sons Crepitantes
Figura 2.14: Medidas de atenuação do tórax obtidas de: (1) dois voluntários
com o emprego de acelerômetros de PVDF (ACH-01, Atochem); (2) oito
voluntários com o uso de acelerômetros FYSPac2.
O CORSA (Computerized Respiratory Sound Analysis) (SOVIJÄRVI et
al., 2000) não recomenda o uso de acelerômetros para captar sons
respiratórios.
Diante da ausência de informação na literatura sobre a atenuação produzida
pelo meio de propagação em sistema de captação baseada nas
recomendações do CORSA, este trabalho buscou sua caracterização
(Capítulo 4).
2.13 Análise Espectral de Sinais
Dentre as técnicas utilizadas para estimar as componentes espectrais de
sinais, a mais empregada é a transformada de Fourier (FT). Para sinais
contínuos é definida como (OPPENHEIM et al., 1996):
Daniel Ferreira da Ponte
∫ +∞
−∞
− jwt
X ( jw)
= x(
t)
e dt
Para sinais discretos, utiliza-se a transformada discreta de Fourier (DFT)
implementada com algoritmos otimizados (Fast Fourier Transform –
FFT). A DFT é apropriada para sinais largamente estacionários, ou seja,
sinais cujos dois primeiros momentos estatísticos (média e variância)
não se alteram ao longo do tempo (PROAKIS et al., 1996).
Gabor (1946) propôs adaptação da FT para obter o espectro de sinal
variante no tempo, sendo denominada Transformada de Fourier de
Curto Intervalo (STFT – Short Time Fourier Transform) ou
Transformada de Gabor. A STFT consiste do cálculo da FT de um sinal
(x(t)) limitado no tempo por uma janela (g(t)) e centrada no instante τ
(Equação 2-5) (RIOUL et al., 1991).
STFT ( τ , f )
+∞
*
− j2πft = ∫ x(
t)
⋅ g ( t −τ
) ⋅ e dt
−∞
Tendo sido estabelecida a janela da STFT, a resolução no tempo e na
frequência permanecem constante em todo plano (t,f) (OLIVERA,
2-5