Tese de Doutorado

Aquisição e Processamento de Sons Crepitantes
3.2 Distribuição de Wigner-Ville e MGM
Como mencionado no Capítulo 2, a DFT é adequada para a análise de
sinais que são estacionários dentro do intervalo de observação. Para
sinal não estacionário, a resolução da DFT pode obscurecer a máxima
frequência do sinal analisado, impossibilitando sua melhor
caracterização.
Portanto, para a análise de sinais não estacionários, outros métodos são
utilizados, como por exemplo, transformada wavelet (RIOUL E
VERTELLI, 1991) e distribuições de tempo - frequência (COHEN,
1989). Para a detecção da máxima frequência dos sons crepitantes,
utilizou-se neste trabalho, a pseudo distribuição discreta de Wigner –
Ville.
Pseudo Distribuição Discreta de Wigner - Ville
A denominada pseudo distribuição discreta de Wigner-Villle (DPWD)
vêm sendo utilizada na análise de sinais não estacionários
(BOASHASH, 2003), a qual é definida por:
W
g
z
[ n,
k]
= 2
Daniel Ferreira da Ponte
− j2π
km
/ M
∑ g[
m]
z[
n + m]
z * [ n − m]
e
m < M / 2
A DPWD é realizada com o sinal analítico z[n] obtido a partir de um
sinal real x[n], ambos com N amostras. O janelamento g[m] do termo
z[ n + m]
z*
[ n −m
] , que é a autocorrelação do sinal de interesse,
restringe o intervalo de análise. Para cada instante n e frequência k
(kfS/2M) da equação acima, o somatório é feito em m com período M.
Neste trabalho, a DPWD foi aplicada a sons crepitantes com duração
máxima de 20ms (200 amostras) utilizando janela g[m] de Hamming
para suprimir descontinuidades do processo de segmentação que
pudesse comprometer a detecção da frequência máxima. Para tal,
utilizou-se Time-Frequency Toolbox (AUGER et al., 1996). Maiores
informações sobre a DPWD são apresentadas no apêndice D.
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