Tese de Doutorado

92 Capítulo 5
Equalização EVA
Para avaliar a potencialidade da equalização cega na recuperação das
características de crepitações distorcidas, sinal equalizado com a técnica
EVA foi comparado ao sinal de referência aplicado à boca. O grau de
comprometimento morfológico da crepitação captada na superfície do
tórax em relação ao som aplicado na boca é quantificado na Tabela 4.3,
observando o índice REQMBT. A equalização EVA foi bem sucedida
nas situações I e II (Tabela 4.3). Por outro lado, o desempenho do EVA
na situação III foi dificultado por não haver informação estatística
suficiente para recuperar o sinal original.
A equalização com o EVA envolve a utilização de dois parâmetros de
entrada: o número de coeficientes do filtro l e número de iterações do
algoritmo. A qualidade da equalização não foi muito influenciada pelo
número de iterações que foi mantida em 10. O desempenho do
equalizador é influenciado pela escolha de l. Comparando o tamanho
ótimo de l (Tabela 4.3) com o número de amostras da crepitação
inserida na boca (L=55), l variou entre 38% a 98% em relação a L
(tamanho do som crepitante inserido na boca)
O EVA é um algoritmo com convergência relativamente rápida e com
alta complexidade computacional. Apesar disso, é possível executá-lo
em tempo real. Para aplicação do EVA na rotina clínica, uma solução
prática seria adotar um l fixo que propiciasse REQMBE dentro de uma
faixa aceitável. Outra sugestão é estimar o número de coeficientes com
base no número de amostras do som crepitante; ou ainda, incorporar um
teste que permita comparar a crepitação equalizada com a morfologia
padrão de crepitações de um banco de dados para verificar a adequação
do número de coeficientes. Esses são os futuros passos desta
investigação.
Frequência máxima e intervalo 2CD pós-equalização EVA
A aplicação do EVA para recuperar as características espectrais e
morfológicas dos sons crepitantes medidos em pacientes com fibrose,
pneumonia e ICC fez com que houvesse um aumento do valor médio da
frequência máxima estimada por DPWD e MGM (Tabela 5.3)
Daniel Ferreira da Ponte