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Capítulo 2 O CORSA não estabelece o exato valor para a frequência de corte (fc) do filtro passa-altas (PA) a ser utilizado, sendo que o mesmo influencia o valor de IDW e 2CD (Figura 2.12). KARP et al. (1991) analisaram o efeito do PA na morfologia do som crepitante, encontrando uma redução do IDW de 2 , 2 ± 0, 6 ms para 0 , 8 ± 0, 2 ms com aumento da sua frequência de corte. YEGINER et al. (2007) também avaliaram este fator, concluindo sobre a necessidade de se determinar a melhor frequência que elimine ruídos, preservando as características temporais do som crepitante. Assim, a frequência de corte do filtro PA dos sistemas utilizados deve ser também observada antes de se comparar os resultados de diferentes laboratórios. Pesquisadores têm também buscado caracterizar os sons crepitantes gerados pelas diferentes enfermidades através de parâmetros obtidos da sua análise espectral. Para determinar as componentes de frequência características de cada enfermidade, trechos de crepitações foram analisados com aplicação da transformada discreta de Fourier. Para a fibrose, KUDOH et al.(1977) apontam que as crepitações possuem frequência máxima de 2 a 5 kHz. DALMASSO et al. (1984) reportaram crepitações com frequências entre 0,1 e 2 kHz na fibrose, mas ressaltaram que a maior parte da energia do sinal encontrava-se abaixo de 1 kHz. SOVIJÄRVI et al. (2000a) apontam que crepitações possuem componentes entre 0,1 a 2 kHz, sendo sua duração inferior a 20ms. PIIRILÄ et al. (1991) investigaram o espectro de crepitações captados em pacientes com diagnóstico de DPOC, bronquiectasia, fibrose alveolar e insuficiência cardíaca. PIIRILÄ (1992) estabeleceu o conteúdo de frequência de crepitações de pneumonia, tendo detectado frequências inferiores a 1 kHz. A Tabela 2.7 apresenta os resultados obtidos por estes dois trabalhos que buscam estabelecer a relação entre a enfermidade e conteúdo espectral do som crepitante. POSTIAUX (2004) propõe classificar os sons crepitantes em função de sua máxima frequência, adotando como tal, a componente que se encontra atenuada de 10% em relação ao valor de máxima amplitude do som crepitante (Tabela 2.8). Contudo, este autor não relacionou a doença com o conteúdo espectral como PIIRILÄ et al.(1991) fizeram. Daniel Ferreira da Ponte 29
30 Aquisição e Processamento de Sons Crepitantes Tabela 2.7: Valor médio e desvio padrão da frequência de máxima intensidade e frequência máxima, quando a intensidade for -20 dB em relação ao seu valor máximo (0 dB), medido de sons crepitantes registrados durante a inspiração (PIIRILÄ et al., 1991) e (PIIRILÄ, 1992)*. Diagnóstico Frequência da máxima intensidade (Hz) Fibrose alveolar 90 Daniel Ferreira da Ponte Frequência máxima (atenuação -20dB) (Hz) 210 ± 550 ± 110 Bronquiectasia 160 ± 35 440 ± 90 DPOC 130 ± 30 360 ± 80 Insuficiência Cardíaca 130 ± 25 350 ± 50 Pneumonia * 156 ± 46 437 ± 71 Tabela 2.8: Classificação das crepitações por POSTIAUX (2004). Classificação das Crepitações Frequência de maior Amplitude (Hz) Frequência Máxima (Hz) Baixas frequências 164 308 Médias frequências 398 580 Altas frequências 675 1059 Diversos trabalhos analisam o conteúdo de frequência dos sons crepitantes captados de pacientes com diferentes doenças respiratórias. No entanto, a maioria destes trabalhos não detalha como os sinais foram processados desde sua captação sobre o tórax. São apresentadas a seguir, as técnicas de análise utilizadas em dois trabalhos. PIIRILÄ (1992) avaliou sons crepitantes de 11 pacientes com pneumonia, sendo o diagnóstico confirmado por radiografia e exames laboratoriais. Foram registrados o fluxo inspiratório máximo, o volume corrente e os sons crepitantes. A apresentação aqui realizada, restringese a análise das características espectrais observadas. Para realizar a análise espectral, foi utilizada transformada discreta de Fourier (DFT) aplicada a 200ms do sinal captado. O conteúdo espectral das crepitações foi analisado nas frequências com magnitude entre 0dB e -20dB. O trabalho não informa a janela aplicada às amostras, a frequência de
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