Tese em PDF - departamento de engenharia florestal - ufpr ...

Ajuong et al.(2004) utilizaram o NIR para identificar extrativos em madeira de carvalho novas
e antigas. As diferenças encontradas se referiam principalmente à presença de taninos e
polissacarídeos.
O uso do NIR como método para determinação da composição química e
propriedades dos materiais aumentou muito desde sua primeira aplicação nos anos da
década de 1950, mas seu uso para determinar propriedades mecânicas é relativamente
recente (ESTEVES e PEREIRA, 2008). Sendo um método de análise não-destrutivo, o NIR
ganhou interesse nas últimas décadas, por permitir o acompanhamento contínuo de
propriedades físicas e mecânicas de vários materiais, como aço, concreto e madeira (ANDRÉ
et al., 2006). O autor usou esse método para predizer propriedades mecânicas de madeira,
por ser econômico, portátil, relativamente durável e pela possibilidade de aplicação em
campo.
Nystrom et al. (1999) fizeram uso do NIR para classificar madeira de compressão,
tendo obtido bons resultados. Krafft et al. (2007) também usaram uma técnica baseada no
NIR para classificar a malignidade de tumores, demonstrando o potencial do método como
uma ferramenta rápida e não invasiva para complementar o diagnóstico.
Ono et al. (2007), Schwanninger et al. (2004) e Terdwongworakul et al. (2005)
relacionaram as mudanças químicas e os espectros de NIR em madeira de pinus e madeira
tratada termicamente, indicando a possibilidade de uso para controle de qualidade.
Tigabu e Odén (2004) usaram o NIR para detectar simultaneamente as células
normais, os vazios e os tecidos infestados por insetos em espécies de Larix, concluindo pela
viabilidade da técnica. Via et al. (2005) conseguiram predizer o comprimento de traqueídeos
em madeira de pinus relacionando com a idade, tendo concluído que o NIR pode prover o
uso ou o descarte do material, dependendo do modelo de calibração. Estudos também
indicam que é possível avaliar o índice de degradação da lignina, assim como obter
informações sobre a deterioração da madeira, causada por clima, por meio dessa técnica
(YADA et al., 2005; YAMAUCHI et al., 2004; BRINKMANN et al., 2002).
Para analisar os dados obtidos, é necessário utilizar técnicas de análise multivariada,
dada a complexidade dos espectros obtidos pelo NIR. Em determinadas técnicas há a relação
de um conjunto de respostas. Neste estudo, foi utilizada a técnica de Análise dos
Componentes Principais (PCA), com o objetivo de explicar a variabilidade dos dados, por
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