22.06.2013 Views

Społeczeństwo informacyjne: Szanse, zagro enia, wyzwania

Społeczeństwo informacyjne: Szanse, zagro enia, wyzwania

Społeczeństwo informacyjne: Szanse, zagro enia, wyzwania

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2.3 <strong>Szanse</strong> i nadzieje 61<br />

• Trzeci nurt opiera się na założeniu, że skutki społeczne są zależne<br />

w decydującym stopniu od tego, czy narzędzi używa się w dobrym, czy<br />

złym kierunku. Ten sposób myśl<strong>enia</strong> jest dość rozpowszechniony. Trafia<br />

do przekonania przede wszystkim dlatego, iż trzyma się zasady złotego<br />

środka, wyważając argumenty za i przeciw. Można by nań przystać,<br />

gdyby nie subiektywizował nadmiernie problemu, nie ujmował go tylko<br />

w kategoriach dobrej i złej woli człowieka, jego odpowiedzialności za<br />

użycie narzędzi, które stworzył, ale nad którymi często traci kontrolę.<br />

• Czwarty nurt, który najbardziej trafia do przekonania autorom, opiera<br />

się na stwierdzeniu, że sposób, w jaki czynimy użytek z nowych<br />

technik informacyjnych i komunikacyjnych, tylko w części zależy<br />

od nas samych, w części zaś jest zdeterminowany przez naturę samej<br />

techniki. Od twórcy i użytkownika techniki zależy jak minimalizować<br />

szkody, a maksymalizować korzyści.<br />

Wyrazem podejmowanych prób syntetycznego ujęcia istoty wspomnianych wyżej<br />

procesów innowacyjnych, poza refleksjami natury filozoficznej (por. Alan Toffler,<br />

Russel Ackoff, Yonsji Masuda, Zbigniew Brzeziński, Lech Zacher i inni), mogą<br />

być pojęcia „ekonomika informacji” F. Machlupa i K. Arrowa oraz „gospodarka<br />

informacyjna” M. Porata. Karl W. Deutsch uważa, że już można mierzyć<br />

postępy rewolucji <strong>informacyjne</strong>j, miarą ich zaś może być „gęstość informacyjna”<br />

w społeczeństwie. Jej wskaźnikami mogą być stosunki wielkości informacji do:<br />

• czasu (systemy przetwarzają coraz więcej informacji w jednostce czasu),<br />

• masy - tendencja rosnąca (komputery są coraz mniejsze, lżejsze, a jednocześnie<br />

o większej mocy obliczeniowej i niezawodności),<br />

• energii (mikrokomputery zużywają bardzo mało energii przetwarzając<br />

dużo informacji),<br />

• nakładów finansowych (nakłady na jednostkę kapitału rosną, a jednocześnie<br />

koszty przetwarzania informacji na 1000 bitów spadają),<br />

• siły roboczej (zmniejsza się zatrudnienie w zawodach przetwarzających<br />

materię czy energię na rzecz zawodów związanych z przetwarzaniem<br />

i przekazywaniem informacji).<br />

Oprócz „luki <strong>informacyjne</strong>j”, powstającej pomiędzy pożądaną ilością informacji<br />

a ilością możliwą do uzyskania przez kierownictwo, często ma miejsce zjawisko<br />

nadmiaru informacji niewłaściwej, niepotrzebnej. Coraz częściej zaczęły się pojawiać<br />

informacje błędne, zniekształcające stany systemu i jego otocz<strong>enia</strong>. Stąd<br />

poszukiwanie środków, dzięki którym możliwa byłaby optymalizacja procesów<br />

zbierania, przesyłania, przechowywania, przetwarzania i udostępniania informacji<br />

zgodnie z potrzebami i wymaganiami decydentów, a także poszukiwanie środków<br />

zabezpieczających te procesy i zasoby <strong>informacyjne</strong> przed infiltracją,<br />

niepowołanym dostępem oraz celowymi zniekształc<strong>enia</strong>mi i zakłóc<strong>enia</strong>mi (dezinformowaniem).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!