Społeczeństwo informacyjne: Szanse, zagro enia, wyzwania
Społeczeństwo informacyjne: Szanse, zagro enia, wyzwania
Społeczeństwo informacyjne: Szanse, zagro enia, wyzwania
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
2.3 <strong>Szanse</strong> i nadzieje 61<br />
• Trzeci nurt opiera się na założeniu, że skutki społeczne są zależne<br />
w decydującym stopniu od tego, czy narzędzi używa się w dobrym, czy<br />
złym kierunku. Ten sposób myśl<strong>enia</strong> jest dość rozpowszechniony. Trafia<br />
do przekonania przede wszystkim dlatego, iż trzyma się zasady złotego<br />
środka, wyważając argumenty za i przeciw. Można by nań przystać,<br />
gdyby nie subiektywizował nadmiernie problemu, nie ujmował go tylko<br />
w kategoriach dobrej i złej woli człowieka, jego odpowiedzialności za<br />
użycie narzędzi, które stworzył, ale nad którymi często traci kontrolę.<br />
• Czwarty nurt, który najbardziej trafia do przekonania autorom, opiera<br />
się na stwierdzeniu, że sposób, w jaki czynimy użytek z nowych<br />
technik informacyjnych i komunikacyjnych, tylko w części zależy<br />
od nas samych, w części zaś jest zdeterminowany przez naturę samej<br />
techniki. Od twórcy i użytkownika techniki zależy jak minimalizować<br />
szkody, a maksymalizować korzyści.<br />
Wyrazem podejmowanych prób syntetycznego ujęcia istoty wspomnianych wyżej<br />
procesów innowacyjnych, poza refleksjami natury filozoficznej (por. Alan Toffler,<br />
Russel Ackoff, Yonsji Masuda, Zbigniew Brzeziński, Lech Zacher i inni), mogą<br />
być pojęcia „ekonomika informacji” F. Machlupa i K. Arrowa oraz „gospodarka<br />
informacyjna” M. Porata. Karl W. Deutsch uważa, że już można mierzyć<br />
postępy rewolucji <strong>informacyjne</strong>j, miarą ich zaś może być „gęstość informacyjna”<br />
w społeczeństwie. Jej wskaźnikami mogą być stosunki wielkości informacji do:<br />
• czasu (systemy przetwarzają coraz więcej informacji w jednostce czasu),<br />
• masy - tendencja rosnąca (komputery są coraz mniejsze, lżejsze, a jednocześnie<br />
o większej mocy obliczeniowej i niezawodności),<br />
• energii (mikrokomputery zużywają bardzo mało energii przetwarzając<br />
dużo informacji),<br />
• nakładów finansowych (nakłady na jednostkę kapitału rosną, a jednocześnie<br />
koszty przetwarzania informacji na 1000 bitów spadają),<br />
• siły roboczej (zmniejsza się zatrudnienie w zawodach przetwarzających<br />
materię czy energię na rzecz zawodów związanych z przetwarzaniem<br />
i przekazywaniem informacji).<br />
Oprócz „luki <strong>informacyjne</strong>j”, powstającej pomiędzy pożądaną ilością informacji<br />
a ilością możliwą do uzyskania przez kierownictwo, często ma miejsce zjawisko<br />
nadmiaru informacji niewłaściwej, niepotrzebnej. Coraz częściej zaczęły się pojawiać<br />
informacje błędne, zniekształcające stany systemu i jego otocz<strong>enia</strong>. Stąd<br />
poszukiwanie środków, dzięki którym możliwa byłaby optymalizacja procesów<br />
zbierania, przesyłania, przechowywania, przetwarzania i udostępniania informacji<br />
zgodnie z potrzebami i wymaganiami decydentów, a także poszukiwanie środków<br />
zabezpieczających te procesy i zasoby <strong>informacyjne</strong> przed infiltracją,<br />
niepowołanym dostępem oraz celowymi zniekształc<strong>enia</strong>mi i zakłóc<strong>enia</strong>mi (dezinformowaniem).