великих даних є найбільш вдалим. Робиться висновок про необхідність сприйняття прогресивностіаналізу великих даних всіма учасниками економічних процесів.В статье рассматриваются вопросы инноваций в викормистанні сучаснолї информации, вчастности вопрос использования больших даны. Современные технические возможности,инновационные технологии становятся экономическим фактором повышенияконкурентоспособности и производительности. Использование технических инновацийстановится ключом к инновациям в экономике. В статье рассматриваются основные преимуществаи барьеры анализа больших данных. Определенные основные сферы, где применение анализабольших данных является наиболее удачным. Делается вывод о необходимости восприятияпрогрессивности анализа больших данных всеми участниками экономических процессов.The article considers issues of innovation in use of modern information, specifically the issue of utilizingbig data. Modern technological capacity, innovative technology become an economic factor ofproductivity and competition facilitation. The use of technological innovation becomes a key toinnovation in economy. The article considers the main advantages and barriers to big data analysis. Themain fields of big data analysis effective application are defined. The core conclusion of the article statesthat progressive analysis of big data should be embraced by all the participants of economic processes.Ключевые слова: экономика, инновации, технологии, информатизация, сектораэкономики, конкуренция, излишек потребителя.Вступление. На протяжении всей истории существования человечества одной изнаиболее сложных и неразрешимых проблем была и остается проблема хранения ииспользования информации. Разумная деятельность не одного поколения людейсоздала массу знаний, аккумулированных в информации, ценной уже потому, чтоона есть. Это количество информации и информационных источников, различныхбаз данных настолько огромно и, в то же время, разрозненно, что человек тонет вней, не имея возможности эффективно использовать наработки предшествующихпоколений. Актуальность этой проблемы выросла в разы в связи синформатизацией всех сторон жизнедеятельности человека, развитиемкомпьютерных технологий и появлением глобальной сети Інтернета, что обусловилогенерирование больших потоков информации и баз данных. Глобальный финансовоэкономическийкризис заставил по- новому взглянуть на существующуюэкономическую систему, выявив ее несовершенство. Человечество находится всостоянии постоянной борьбы за условия существования – экономические,экологические и социальные. При этом нерационально расходует ограниченные иневозобновляемые ресурсы. Использование инновационных методов складирования,хранения, обработки и использования информации позволяет получитьконкурентное преимущество в экономическом соревновании стран и человечества вцелом. Технические инновации сегодня становятся инновациями в экономике,фактором роста ее производительности, а, следовательно, и повышенияконкурентоспособности национальных экономик. Важно не стать аутсайдером вэтом процессе.Постановка задачи: исходя из недостаточной изученности вопроса влиянияметодов использования больших данных на экономические процессы в Украине иналичия зарубежных исследований в этой области поставлена задача обосноватьналичие зависимости между экономическими результатами и методами32
использования больших данных; изучить состояние и опыт использования большихданных в экономике; осветить инновационные методы использования большихданных.Методология. В совокупность методов исследования проблемы корреляциивошли концептуальное моделирование, обобщение, анализ, синтез, индукция идедукция, аналогия, рассуждение, умозаключение. Автор разделяет идеи риторикиэкономической науки Д. Макклоски ((McCloskey) и берет их за методологическуюоснову исследование. Социальный конструктивизм, как одно из новых направленийв экономической науке, также нашел свое отражение в данной работе.Результаты исследования. Вопрос использования больших данных в данныймомент рассматривается в основном западными специалистами в силу наличиядоступа к эмпирическим методам исследования. Профессора Роджер Бон (BohnRoger) и Джеймс Шорт (James Short) из Калифорнийского университета Сан Диего всвоих работах 2009-2010 годов уделили много внимания накоплению информациисреди корпораций и индивидуальных пользователей [6]. В своих работах онираскрыли масштабы накопления информации в глобальном масштабе, а такжеделают прогнозы по поводу темпов дальнейшего роста объема больших данных. Вработе 2011 года Эрик Брынжолфссон (Brynjolfsson Eric) и Хит Лорин (Lorin M.Hitt) подчеркивают увеличение значимости решений, принятых на основаниианализа данных в компаниях разных секторов экономики [8]. Особой активностью ввопросе исследования больших данных отличились специалисты McKinsey GlobalInstitute (организация, ассоциированная с международной консалтинговойкомпанией МакКинси и Ко). В своих работах представители института Жак Бугин(Bughin, Jaques), Майкл Чиу (Michael Chiu), Джеймс Маниука (James Manyika),Майкл Барбер (Barber, Michael and Lenny Mendoca), Алистер Леви (Alastair Levy),Тимо Кубах (Timo Kubach) и Маркус Лоффлер (Markus Loffler) детально исследуютразнообразные аспекты развития и использования больших данных [2; 4; 8; 9]. Вчастности, большую роль в своих исследованиях специалисты института уделяютпотенциалу использования больших данных в государственном секторе и секторерозничной торговли.Информация стала большим потоком, врывающимся в каждую областьглобальной экономики. Компании генерируют огромные объемы транзакционнойинформации, охватывающей триллионы байт информации об их клиентах,поставщиках и операциях. Миллионы сетевых сенсоров внедряются в физическиймир посредством таких устройств, как мобильные телефоны, разумныеэнергосберегающие счетчики, автомобили и индустриальные машины, которыевоспринимают, создают и передают информацию в век Інтернета. Действительно, вто время, как компании и организации взаимодействуют с внешним миром, онигенерируют огромный «выброс» информации, так называемый побочный продуктих основной деятельности. Социальные сети, смартфоны, и другие потребительскиеустройства, включая ПК и ноутбуки, позволили миллиардам людей по всему мирусделать свой вклад в доступный объем больших данных. И растущий объеммультимедийного контента сыграл решающую роль в экспоненциальном ростеобъема больших данных.33
- Page 1 and 2: ВІСНИКISSN 2079-0767НАЦІ
- Page 3 and 4: УДК 332.132В. О. ЖАВОРО
- Page 5 and 6: виробництво стають
- Page 7 and 8: реалізували відпов
- Page 9 and 10: УДК 338.45 : 658В.А. КУЧИ
- Page 11 and 12: Для дослідження вп
- Page 13 and 14: УДК 338. 45Д.М ЛАПОВСЬ
- Page 15 and 16: множиною значень [4-
- Page 17 and 18: Враховуючи, що згід
- Page 19 and 20: З огляду на те, що д
- Page 21 and 22: Продовження таблиц
- Page 23 and 24: достатньої для заб
- Page 25 and 26: зручності аналізу
- Page 27 and 28: Головними напрямка
- Page 29 and 30: Результати дослідж
- Page 31: бізнесу щодо перев
- Page 35 and 36: сектора искать пох
- Page 37 and 38: реакции. Логистиче
- Page 39 and 40: выражается в сокра
- Page 41 and 42: прибылей в последн
- Page 43 and 44: Выводы. Многочисле
- Page 45 and 46: підвищення рівня ї
- Page 47 and 48: 01.01.2005р.01.01.2006р.01.01.200
- Page 49 and 50: І ще однією важливо
- Page 51 and 52: УДК 338.02К.С. ПОШЕНОВ
- Page 53 and 54: активами, активізу
- Page 55 and 56: Таблиця - Управлінн
- Page 57 and 58: УДК:621:339.152.009.12Т. С. М
- Page 59 and 60: Постановка завданн
- Page 61 and 62: 1. Підсумкова дохід
- Page 63 and 64: В машинобудівних п
- Page 65 and 66: була запропонована
- Page 67 and 68: характеристик є пр
- Page 69 and 70: Вагомістьхарактер
- Page 71 and 72: менеджменту, марке
- Page 73 and 74: (0,49). Ці результати
- Page 75 and 76: В статье рассмотре
- Page 77 and 78: низьку ефективніст
- Page 79 and 80: В статье проанализ
- Page 81 and 82: Головним пріоритет
- Page 83 and 84:
постійні удосконал
- Page 85 and 86:
УДК 338.47:656Ю.В. ПИЧУГ
- Page 87 and 88:
формирования общег
- Page 89 and 90:
выбора перевозчико
- Page 91 and 92:
машинобудування та
- Page 93 and 94:
- технологію (існую
- Page 95 and 96:
В таблиці 1 приведе
- Page 97 and 98:
Рис. 6 - Динаміка впр
- Page 99 and 100:
Машинобудувавннят
- Page 101 and 102:
- виявлено взаємозв
- Page 103 and 104:
Інноваційні технол
- Page 105 and 106:
instruments that are based on funda
- Page 107 and 108:
Продовження таблиц
- Page 109 and 110:
сильних і слабких с
- Page 112 and 113:
комплексі з ним мож
- Page 114 and 115:
амортизуватися вит
- Page 116 and 117:
27.04.2000 р. за № 288/4509 (
- Page 118 and 119:
функціонування осн
- Page 120 and 121:
Fnmaxj 1nj 1x 0; j 1, n; i 1, mja x
- Page 122 and 123:
преимуществами. Ср
- Page 124 and 125:
выпускаемой продук
- Page 126 and 127:
інноваційної проду
- Page 128 and 129:
- дотримання термін
- Page 130 and 131:
узагальнення та пр
- Page 132 and 133:
Але загальний поте
- Page 134 and 135:
дослідження є розг
- Page 136 and 137:
основі принципів: п
- Page 138 and 139:
In this article dealt with the acco
- Page 140 and 141:
непрозора для влас
- Page 142 and 143:
УДК 334.72:378Г.О. УС, ка
- Page 144 and 145:
Чи має об'єкт S влас
- Page 146 and 147:
Рис.3- Вікно програм
- Page 148 and 149:
При цьому, серед дв
- Page 150 and 151:
Таблиця 3- Перелік а
- Page 152 and 153:
зміни частки майна,
- Page 154 and 155:
Перший етап закінч
- Page 156 and 157:
подальшого поступа
- Page 158 and 159:
За допомогою знань,
- Page 160 and 161:
інтелектуальний ка
- Page 162 and 163:
Основу людського к
- Page 164 and 165:
дефіциту та недост
- Page 166 and 167:
ЗмістВ. О. ЖАВОРОНК
- Page 168:
НАУКОВЕ ВИДАННЯВІС